About Abdelghani
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Experience
- Atlas For MenChef de projets ITE-COMMERCEMarch 2024 - Today (2 years and 3 months)Paris, France
- Pilotage et développement de flux ETL avec Talend (Data Integration Talend Studio) afin d’automatiser et fiabiliser le traitement des données.
- Intégration de données hétérogènes (bases SQL, fichiers plats, web services/API REST) dans les systèmes internes pour garantir une vision consolidée et exploitable.
- Conception et diffusion de reportings automatisés et tableaux de bord de visualisation (BI) pour répondre aux besoins métiers et améliorer la prise de décision.
- Analyse des besoins fonctionnels et traduction en solutions techniques robustes, adaptées aux enjeux business et opérationnels.
- Mise en place de contrôles qualité et de processus de monitoring afin d’assurer la fiabilité, la performance et la traçabilité des flux de données.
- TotalEnergiesJunior Data scientisteOctober 2022 - Today (3 years and 8 months)Le Havre, France- To improve the lifetime of lithium batteries, we use artificial intelligence and mass spectrometry to develop methods to study the solid electrolyte interface in detail.- Use machine learning models to cluster molecules on the battery surface and study their degradation
- TotalEnergiesEngineer InternMarch 2022 - August 2022 (5 months)64000 Pau, France- Carry out a state of the art of the various existing techniques for the analysis of hyperspectral images- Processing of hyperspectral images acquired by drone with python, Envi, Parge, Pospac, Atcor_4-propose new methods and compare results
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- data engineeringPMN (paris)2023« Outils de visualisation de données : Power BI, Tableau» ; « Création de lacs de données », « Result Communication Techniques » ; « Traitement des données en temps réel » ; « ETL» ; « Gestion des données non structurées » ; « Data Process Automation » ; « Docker» ; « Databricks » ; « Jira » ; "Gestion de projet ». « SQL, NoSQL» ; « data pipelines»
- Master of Science in Computer ScienceISIMA - Clermont Auvergne INP2022Master 2 (M2), Computer Science « Cours Data Science » ; « Collecte et préparation des données » ; « Data Analysis » ; « Data Visualization » ; « Statistiques et modélisation »; « Machine Learning »; «Deep Learning»; « Exploration de données non structurées»; « Big Data et Data Science»; «Communication des résultats» ; « Tensorflow»; «Keras»