Description

Vous cherchez à analyser, interpréter et exploiter vos images et vidéos pour en tirer des informations concrètes et exploitables ? Je peux vous aider.

Ingénieur spécialisé en traitement d’images et machine learning, je conçois des solutions sur mesure adaptées à vos besoins : détection d’objets, suivi de personnes ou de véhicules, segmentation d’images, analyse de flux vidéo, ou encore exploitation de données multi-capteurs.

Ma valeur ajoutée ? Je combine une expertise technique pointue (2 masters en vision par ordinateur et apprentissage automatique) avec une approche pragmatique et orientée résultats. Je m’assure que mes solutions sont non seulement performantes mais aussi faciles à intégrer et à exploiter dans vos systèmes existants.

J’ai l’habitude de travailler sur des projets variés : surveillance et sécurité, analyse industrielle, R&D en vision par ordinateur ou systèmes intelligents de détection. Chaque projet est pour moi l’occasion de transformer vos besoins en résultats concrets et mesurables.

💡 En résumé : je vous accompagne de la définition de votre besoin jusqu’à la livraison d’un système opérationnel, fiable et performant. Si vous voulez exploiter vos données visuelles de manière intelligente et efficace, parlons-en !

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Workplace preferences

Can work on-site

Toulouse (up to 50km)

Freelance
Ingénieur Vision par Ordinateur
INTERNET OF THINGS (IOT)
November 2023 - July 2025 (1 year and 8 months)
Toulouse, France
Développement d'un système d'IA innovant pour sécuriser les sites sensibles
• Détection comportementale proactive par IA sur un réseau de caméras
• Évaluation de la performance des systèmes IA (précision, rappel, temps de latence) sur des scénarios réels
• Technos : Python, TensorFlow/Keras et PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Yolo, Deep Sort, pandas
• Résultat : Système de surveillance intelligent opérationnel avec 75 % de précision
Développement Python Computer Vision Data science
Capgemini Practice C&CA
Ingénieur Data Scientist
AVIATION AND AEROSPACE
March 2023 - September 2023 (6 months)
Toulouse, France
Détection des friches basée sur les images haute résolution Sentinel-2 pour les énergies renouvelables
• Agrégation d'informations à partir de données multimodales (images, données SIG, données temporelles, textes)
• Automatisation de la détection des friches via des modèles de Deep Learning
• Technos : Python, TensorFlow/Keras et PyTorch, Scikit-learn, QGIS, Google Earth Engine, Pandas, Gdal, Rasterio
• Résultat : Système de détection fiable des friches, réplicable à grande échelle, utilisé pour l'optimisation du foncier lié aux projets photovoltaïques
Développement Python Data science Machine Learning Algorithms
Lab. IBISC de l'univ Paris-Saclay
Ingénieur R&D en Traitements d'Images médicales
SOFTWARE PUBLISHING
March 2022 - September 2022 (6 months)
Paris, France
Détection de tumeurs cérébrales à partir d'images IRM par IA
• Objectif d'amélioration du modèle U-NET par des mécanismes d'attention pour la segmentation d'images médicales
• Calcul du volume des organes via des IRM en utilisant des réseaux de neurones (CNN, OpenCV, Python)
• Résultat : Modèle performant atteignant une précision de détection multiclasses au-delà de 92 %
Image segmentation Image classification Traitement d'image Machine Learning Algorithms