Welcome to Aadil's freelance profile!
Location and workplace preferences
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- Paris, France
- Can work onsite in your office in
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- around Paris and 50km
- Around Paris and 100km
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- ≤ 1 week
- ≤ 1 month
- Between 1-3 months
- Between 3-6 months
- Business sector
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- Aviation & Aerospace
- Defense & Military
- Health & Wellness
- Digital & IT
- Agriculture
+46 autres
- Company size
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- 1 person
- 2-10 people
- 11 - 49 people
- 50 - 249 people
- 250 - 999 people
+2 autres
Verifications
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Reputation
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Skills (13)
- Data Science
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Aadil in a few words
Développeur python, data analyst et data engineer, je suis passionné par la conception de produit IT. Passionné par le développement,
j'aime apprendre de nouveaux langages et concevoir des solutions pertinentes.
j'aime apprendre de nouveaux langages et concevoir des solutions pertinentes.
Experience
Visian
Ingénieur data | Développeur Python
VISIAN est l'entité innovation de Groupe Neurones (+5000 personnes), une société de conseil et développements spécialisée dans l'accompagnement au passage à l'échelle des projets innovants tout en s'efforçant de minimiser l'impact écologique et sociétal du numérique. Nos expertises s'articulent autour de 3 offres : 1⃣ Conseil & Innovation Audit & Stratégie, Design Thinking & Idéation, Incubateur & Intrapreunariat, Feuille de route) 2⃣ Développement Agile Dev Front & Back, Dataviz / Engineer / Science, Plateforme IoT 3⃣ Digitalisation des processus Refonte de processus, UX, RPA, Customer Journey Échangeons : [email protected]
Fandzl
Ingénieur Data | Développeur Python | Entrepreneur
Développement d'une plateforme de partage de connaissances d'algorithmes de modélisation mathématique Développement du package python « mapykoB » permettant de modéliser la dynamique des données séquentielles : https://pypi.org/project/mapykoB/ Développement de mes compétences comptables, de création et de gestion d'entreprise
Keyrus/Seloger.com
Data Scientist
Seloger.com est le leader français des annonces immobilières. Pour répondre à l'exigence d'une telle notoriété, des modèle de pricing du prix au mètre carré d'un bien sont régulièrement mis à jour. Des modèles de NLP et Computer Vision sont aussi utilisés pour être au plus proche du service souhaité par l'utilisateur de la plateforme. Keyrus conseil dans divers secteurs comme le retail, l'industrie automobile au bien les banques et assurances. Les compétences clés sont l'accompagnement des clients dans la mise en place des projets datascience. Keyrus deals with a variety of sectors ranging from retail, automotive and banking to insurance companies. Key competencies help clients set up datascience projects.
Galeries Lafayette - Groupe Galeries Lafayette
Data Scientist
Mon travail quotidien consiste à donner de la valeur aux données, valeur d'information et monétaire. Les entreprises se reconstruisent à travers plus de flux de données sur lesquels reposeront les stratégies de demain. Je compte m'inscrire dans cette évolution avec mon goût pour le code et l'intelligence sous-jacente des perspectives qu'il ouvre . My dailly work consist in finding added value to raw data as information and monetized data on which will be established futur strategies. I am wiling to participate in this evolution with my taste for coding and the underlying smartness of the prospects it offers.
La Banque Postale - La Poste Groupe
Banking & Insurance
Data Scientist
Intéraction avec le Data Warehouse de la LBP sous Sas. Prédiction des indicateurs commerciaux des agences La Poste et LBP (Python). Prédiction de l'âge de départ à la retraite des client LBP en vue d'une optimisation de vente des produits d'assurances prévoyances LBP (Python, Sas). Support moteur dans divers travaux transverses de la section Data Management, de la qualité des données du Data Warehouse à l'analyse textuelle des réseaux sociaux.
Datasprint
Ingénieur Data Analyst
Etude du fonctionnement de la plateforme Google Cloud Platform pour la réalisation d'application e-bussiness utilisant un grand volume de données. Maintenance des données clients dans Google Cloud Storage (Conçu pour le Big Data) et de la base de donées NoSql DataStore de l'application web. Rédaction d'un guide du processus de maintenance. Learning and writing a lots of predictive and classification machine learning algorithms (neural networks, KNN, KMeans, regression, svm, decision tree, random forest, bootstrap, pca ...) with a practical use with R and python libraries(pandas, numpy array, scikit learn, matplotlib, scipy).
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