Virgile Fouquet

Résumé de la mission:

Structuration et consolidation d'un programme de Qualité des Données pour un grand groupe d'assurance français (800+ collaborateurs). Structuration durable via la conformité réglementaire (Solvency 2) et l'engagement des métiers.

- Framework Data Quality

- Référentiels de contrôles et indicateurs de qualité (100+ contrôles critiques)

- Définitions de qualité alignées aux besoins métier

- Comités de pilotage et opérationnels

- Alignement conformité réglementaire / priorités métier

- Extension au-delà de Solvency 2

- Processus réplicables à l'échelle

- Audit et remise à plat de l'approche existante

- Création de templates et data dictionary réutilisables

- Documentation des données critiques

- Identification des gaps de qualité

- Définition indicateurs de pilotage

- Amélioration mesurable trimestre après trimestre

✓ Unité Data Quality fonctionnelle avec mandat clair

✓ 100+ contrôles documentés et métriques de qualité

✓ Améliorations mesurables des métriques de qualité

LVMH Fashion Group devait unifier la stratégie de gouvernance des données pour 14 maisons de luxe aux systèmes et maturités disparates, tout en répondant aux enjeux business (personnalisation client, conformité multi-pays).

Missionné par le Chief Data & Analytics Officer pour :

- Concevoir un cadre de gouvernance data commun aligné sur les priorités métiers et en lien avec la vision groupe.

- Implémenter un Data Catalog (Datagalaxy) avec adoption par les équipes IT et métiers.

- Construction d’un framework de domaines data et de la roadmap data 2023-2024.

- Définition des blueprints organisationnels (roles, lien business/IT, comitologie...)

- Définition d’une offre de services Data Factory (assets GCP, ressources, suivi OKRs).

- Pilotage du déploiement du Data Catalog (modélisation communes aux maisons).

- Animation d’ateliers cross-fonctionnels pour aligner 50+ stakeholders.

- Création de best practices qualité données et guides utilisateurs.

✅ +30% de traçabilité data pour les maisons cibles.

✅ Adoption accélérée : 6/8 maisons opérationnelles en 6 mois.

✅ Alignement CA : Priorisation des projets data sur les sujets client (ex: CRM unifié).

Tandem, association aidant les réfugiés, devait :

- Mettre en conformité ses traitements de données sensibles (bénéficiaires, donateurs).

- Sensibiliser des équipes non-techniques aux enjeux RGPD, avec des ressources limitées.

- Auditer et sécuriser les processus data (collecte, stockage, partage).

- Coacher les équipes sur les bonnes pratiques RGPD et de qualité des données

- Audit complet des traitements et risques (ex : fichiers Excel non sécurisés).

- Registre des traitements et politique de confidentialité interne.

- Formations sur-mesure pour montée en compétences des salariés.

- Fiches pratiques pour les bénévoles (consentement, durée de conservation).

- Mise en place d’indicateurs de conformité.

- Alertes proactives pour les mises à jour.

✅ 100% des traitements documentés et conformes en 6 mois.

✅ Équipes autonomes sur les bases du RGPD.

✅ Modèle réutilisable pour d’autres petites associations.