About Tom
Data Engineer avec 6 ans d'expérience, je conçois et déploie des Data Platforms robustes et scalables sur GCP et AWS, en appliquant les standards du software engineering (CI/CD, tests, code quality, Infrastructure as Code).
J'interviens en régie dans vos équipes ou en autonomie complète sur votre projet — de la formalisation des besoins jusqu'à la mise en production.
Data Engineering & Architecture
- Conception et déploiement de Data Platforms (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Mise en place de Semantic Layers sur dbt
- Modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault, schémas relationnels)
- Développement de pipelines EL / ETL / ELT
- Data Quality automatisée et Monitoring (alerting, SLA, observabilité)
- Connexion aux outils BI et de reporting
Software Engineering & DevOps
- CI/CD : Github Actions, GCP Cloud Build, Jenkins
- Tests automatisés et Code Quality (linting, coverage, pre-commit hooks)
- Développement et déploiement d'APIs (FastAPI, REST)
- Développement de connecteurs et scripts Python
Cloud & Infrastructure (GCP · AWS)
- Migration Cloud vers GCP ou AWS (audit, planification, exécution)
- Infrastructure as Code via Terraform
- Déploiement et opération de solutions data : Airflow, Airbyte, Prefect, dbt, Spark, Kafka
- Services GCP : BigQuery, Cloud Run, GKE, Cloud Build, Cloud SQL, Cloud Storage, Pub/Sub, IAM & Service Accounts
- Services AWS : S3, RDS, EC2, ECS, Lambda, Glue, Redshift
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Spanish
Native or bilingual
Catalan
Fluent
Portuguese
Fluent
Can work on-site
Paris 10e Arrondissement (up to 50km)
Experience
- AMI PARISData EngineerFASHION AND COSMETICSJanuary 2026 - Today (5 months)Paris, France
- Développement de pipelines Airflow à usage opérationnel, alimentant des modèles de prévision de la demande et de planification business avec des données plus granulaires et fiables
- Développement et maintenance de modèles dbt sur Snowflake
- Mise en place d'un Semantic Layer sur dbt
- Owkin FranceData / ML EngineerBIOTECHMarch 2024 - October 2025 (1 year and 7 months)
- Dockerisation et déploiement de 6 pipelines de Machine Learning effectuant des contrôles qualité sur des données médicales, orchestrés via Argo Workflows
- Mise en place des bonnes pratiques de développement logiciel sur 6 pipelines ML : CI, tests unitaires et end-to-end, alerting, optimisation des ressources
- Développement de scripts d'ingestion de données depuis des serveurs SFTP vers S3
- Mise en place d'un environnement dbt et Snowflake from scratch pour monitorer et analyser la qualité des données reçues de centres de santé partenaires
- ModeoData Engineer / Developpeur Backend PythonSOFTWARE PUBLISHINGMay 2023 - March 2024 (10 months)Paris, France
- Participation au design du data model du backend
- Mise en place et gestion de l’infrastructure du backend sur GCP (Cloud Run, cloudSQL, Cloud Build, Pub/Sub, Service Accounts, IAM
- management) via Terraform
- Implémentation de l’API du backend (opérations CRUD, SSO)
- Développement d’une CI/CD sur Cloud Build automatisant le déploiement de l’API sur Cloud Run lors de chaque push sur la branche principale
- Développement de l’endpoint de l’envoi d’e-mails d’inscription via Pub/Sub
- Développement d'endpoints spécifiques pour l'équipe de Data Engineer
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Education
- Master in Data ScienceCentraleSupélec2020Master of Science - MS, Data Science
- Bachelor's degree , Génie civilEPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne)2018Bachelor's degree , Génie civil