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Simon DevaradjaSD

Simon Devaradja

Tech Lead IA - Agents IA, GenAI, RAG & MLOps

€750/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Simon

Tech Lead IA & Architecte de solutions IA en production. Spécialisé dans les agents intelligents, les architectures GenAI et l'industrialisation MLOps / GenAIOps.

Diplômé de CentraleSupélec (major Intelligence Artificielle), j'accompagne depuis près de 10 ans des organisations très variées : grands groupes industriels et tech (EDF, Capgemini, Total), opérateurs satellite (Space42), institutions publiques (Unicef, ministères), labos pharmaceutiques (Pfizer, AstraZeneca, Moderna) et startups en hyper-croissance. Du POC jusqu'à la production à l'échelle.

▸ MON EXPERTISE
• Architectures agentiques : RAG avancé, agents multi-tâches, tool-use, mémoire contextuelle, orchestration multi-agents
• Industrialisation GenAI : déploiement de LLMs (vLLM, TensorRT-LLM, quantization), guardrails, évaluation, observabilité
• MLOps & GenAIOps end-to-end : versioning modèles, CI/CD, monitoring (drift, latence, qualité), feedback loops
• Audit IA & conformité : explicabilité, robustesse, AI Act, RGPD
• Cadrage stratégique IA : roadmap Comex, build vs buy, sizing, ROI

▸ STACK
Python, PyTorch, LangChain, LlamaIndex, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face, MLflow, Ray, Triton, Azure OpenAI, AWS Bedrock, OpenAI, Mistral, Claude (Anthropic), Spark, Kubernetes.

▸ MES MISSIONS
• Cadrage et architecture de plateformes IA / agents (POC vers production)
• Tech Lead hands-on sur du delivery complexe
• Audit IA, due diligence techno, conformité (AI Act, RGPD)
• Formation et coaching d'équipes data/IA (intervenant CentraleSupélec, Sorbonne, Jedha)

100% remote, démarrage rapide. Discutons de votre projet : de l'idéation à l'industrialisation, je peux apporter.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Space42
    Principal Solutions Architect AI
    June 2025 - Today (1 year)
    Abou Dabi, United Arab Emirates
    Conception et industrialisation de solutions IA dans un contexte d'imagerie satellitaire et géospatiale, avec un focus fort sur les architectures agentiques et les systèmes en production.

    ▸ AGENTS IA & ARCHITECTURES
    Conception et déploiement d'agents IA en production : RAG avancé, multimodal, agents task-oriented. Architectures agentiques modulaires intégrant raisonnement, orchestration d'outils et mémoire contextuelle.

    ▸ SYSTÈMES IA END-TO-END
    Traduction de besoins métier complexes (analytique géospatiale, document intelligence, workflows opérationnels) en solutions IA robustes, du prototypage au déploiement. Pipelines combinant ingestion, retrieval, inférence et post-processing.

    ▸ MLOPS & GENAIOPS
    MLOps end-to-end (versioning modèles, experiment tracking, déploiement), monitoring (latence, drift, qualité), feedback loops. GenAIOps : prompt management, evaluation harnesses, guardrails, benchmarking. Déploiement de LLMs avec stacks d'inférence avancés (vLLM, TensorRT-LLM, quantization).

    ▸ PRE-SALES & TECHNICAL LEADERSHIP
    Discussions techniques avec parties prenantes, définition d'architectures, accompagnement d'initiatives IA stratégiques.

    Stack : Python, PyTorch, Spark, Ray, Triton, MLflow, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM, TensorRT-LLM, Mistral, Mixtral, Zephyr, Azure, On-Premise.
    Agents IA GenAI MLOps RAG LLMs
  • La Forge
    Head of AI
    CONSULTING AND AUDITS
    October 2023 - June 2025 (1 year and 8 months)
    Paris, France
    Direction technique et stratégique de la pratique IA d'un studio produit français (15 collaborateurs, 7 data scientists juniors).

    ▸ MANAGEMENT & UPSKILLING
    Construction d'un environnement d'innovation et d'apprentissage continu pour une équipe de 7 data scientists juniors. Coaching technique, revue de code, feedback structuré.

    ▸ PRE-SALES
    Participation à 10+ rendez-vous avant-vente, conception de prototypes de démo, chiffrages et propositions techniques.

    ▸ DELIVERY IA & GENAI
    10+ produits livrés sur des problématiques variées :
    • Moteur de recherche sémantique indexé sur des références médicales
    • Agent conversationnel multimodal pour consultants IA
    • Système RAG sur présentations commerciales et Google Analytics
    • Système de détection de churn
    • Agrégateur d'actualités pour une association culturelle
    • Algorithme de détection d'eau par imagerie satellite
    • Suivi de mouvement pour kinésithérapie
    • OCR sur documents biologiques via LLM
    • Système de prédiction d'activité de construction

    ▸ AUDIT IA RESPONSABLE
    Conception et application de grilles d'évaluation internes (éthique, explicabilité, robustesse). Audits sur cas d'usage GenAI (RAG, assistants multimodaux) en alignement avec l'AI Act et les principes de gouvernance des données.

    Stack : Python, TensorFlow, MLflow, Airflow, OpenCV, Pandas, PySpark, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Mistral, Zephyr, Idefics, OpenAI. Cloud : Azure, AWS, OVH.
    Data science Python Team management Responsible AI NLP
  • Hajime AI
    Co-Founder & Chief Technical Officer
    HEALTH AND WELLNESS
    October 2017 - October 2023 (6 years)
    Paris, France
    Co-fondateur et CTO d'une startup française spécialisée dans la collecte et l'analyse de données comportementales en santé. Levée de fonds, structuration tech, mise en marché.

    ▸ MANAGEMENT
    Construction d'une équipe pluridisciplinaire montée jusqu'à 10 personnes (tech et non-tech). Recrutement, structuration, culture produit.

    ▸ PRODUIT SAAS
    Développement d'une plateforme de collecte et d'analyse de données connectée aux réseaux sociaux, associations de patients, hôpitaux et pharmacies, en conformité avec les exigences sécurité et RGPD.

    ▸ PORTEFEUILLE CLIENT
    Gestion d'un portefeuille de 14 grands comptes du secteur pharmaceutique (Pfizer, AstraZeneca, Moderna et 11 autres). 300k+ data points collectés via 50+ études en 3 ans.

    ▸ R&D
    Programme R&D mené avec Capgemini pour développer des solutions favorisant les comportements éco-responsables.

    ▸ COMPLIANCE & DOCUMENTATION
    Mise en place d'un processus de documentation standardisé (traçabilité modèles, validation). Conception d'analyses d'impact (DPIA) et mesures de mitigation pour modèles IA comportementaux.

    Stack : Python, Django, Bootstrap, D3.js, DialogFlow, Airflow, Pandas, OpenCV. Cloud : AWS, Databricks.
    Teamwork Python Django Data science Data analysis

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  • Diplôme d'ingénieur
    Centrale Supelec
    2017
    Intelligence Artificielle - Traitement du signal

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