Description

Senior Data Analyst avec 7 ans d’expérience, j’aide les entreprises à transformer leurs données en leviers concrets de croissance, de performance opérationnelle et de rentabilité.

Je conçois et industrialise des plateformes data fiables (SQL Server, BigQuery, SAP) et des datamarts optimisés, puis je construis des dashboards Power BI et des KPIs actionnables pour les directions, managers et équipes terrain.

J’ai piloté la modernisation data d’un département SAV en forte croissance : migration Access/Excel vers SQL, automatisation des flux, mise en place de systèmes d’alertes et de contrôles qualité, déploiement de 25+ dashboards, avec à la clé +58% de CA en 4 ans, +10 points de profitabilité et des gains significatifs sur la productivité, le First Time Fix et le SLA.

Je sais travailler avec des environnements métiers complexes (SAV, contrats, stock, ventes, finance), encadrer des équipes data, former les utilisateurs (50+ personnes formées à Power BI) et collaborer avec de multiples départements pour aligner la data sur les enjeux business.

Stack : SQL Server, BigQuery, Power BI, DAX, langage M, Python (Pandas, NumPy), SAP, VBA, Google Apps Script, Google Sheets

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Paris (up to 50km)

Kärcher France
Tech Lead Data
June 2024 - Today (2 years)
Paris, France
En tant que Tech Lead Data, j’ai piloté la modernisation complète de l’environnement data du département SAV de Kärcher France. Mon rôle : concevoir et industrialiser une plateforme data fiable (SQL Server / BigQuery / Power BI) au service du pilotage du CA, de la performance opérationnelle et de la rentabilité.

J’ai refondu les datamarts SAV, automatisé les flux (SAP, OneView, Google Sheets, fichiers CSV) et mis en place des systèmes de contrôles et d’alertes pour fiabiliser 300+ tables et 50+ vues SQL. Cela a permis d’éliminer les erreurs de dispatching, de sécuriser la donnée et de garantir la confiance des équipes métiers dans les dashboards.

Côté business, j’ai déployé 25+ dashboards Power BI pour le suivi du CA, des contrats, du stock, des litiges et de la performance (SLA, productivité, First Time Fix). Ces outils ont accompagné une croissance de +58% du CA SAV en 4 ans, une amélioration de +10 points de profitabilité (de -7% à +3%), une hausse de +12 points de productivité et +15 points de SLA Rate pour 150+ techniciens.

J’ai également encadré une équipe de 4 Data Analysts, formé 50+ collaborateurs à Power BI et collaboré avec 8 départements (terrain, finance, commerce, planning, contrats, service clients, atelier, business dev).

Stack : SQL Server, BigQuery, SAP, SAC, Power BI, Python, VBA, Google Apps Script, Google Sheets.
Kärcher
Data Analyst
RETAIL (LARGE RETAILERS)
October 2021 - June 2024 (2 years and 8 months)
Paris, France
Comme Data Analyst, j’ai mené la transformation data du SAV en migrant un environnement basé sur Access/Excel vers SQL Server et Power BI. J’ai conçu et modélisé 100% des datamarts et vues optimisées pour la BI, avec une architecture ETL automatisée (SAP → SQL Server → Power BI).

J’ai construit des dashboards de pilotage du CA multi-vues (secteur, activité, département) permettant à la direction et aux managers de suivre la performance, de cibler les recrutements et d’orienter la stratégie. Ces dashboards ont accompagné +34% de croissance du CA et +40% d’augmentation des effectifs techniciens sur 3 ans.

J’ai également développé des outils de suivi des contrats d’entretien (terrain + back-office) couvrant 100% du portefeuille, ainsi que des solutions d’emailing automatisées (Google Apps Script) et de suivi de stock techniciens (150+ techniciens suivis).

Enfin, j’ai mis en place des KPIs opérationnels (productivité, First Time Fix, SLA, rentabilité contrats) et des contrôles automatisés pour sécuriser la data et supprimer les tâches manuelles récurrentes. Les dashboards sont utilisés quotidiennement par 20+ utilisateurs (direction, managers et back-office).

Stack : SQL Server, SAP, Power BI, Python, Access, VBA, Google Sheets, Google Apps Script.
NTTData
Data Analyst
May 2018 - March 2020 (1 year and 10 months)
Tétouan, Morocco
Chez NTT Data, j’ai travaillé pour un grand acteur pharmaceutique sur la mise en place d’un reporting ventes & stock centralisé dans Power BI. J’ai conçu un tableau de bord multi-vues permettant de suivre le CA, les unités vendues, l’atteinte des objectifs et l’évolution vs N-1, par gamme, famille, secteur, type de client et période.

J’ai automatisé l’intégration quotidienne des fichiers de dépositaires (ventes, stock, mouvements) et développé des transformations de données avec Python (Pandas) pour nettoyer, structurer et enrichir les fichiers Excel reçus.

Le dashboard offre plusieurs vues : globale, par secteur, par dépôt, top/flop départements, top 10 clients, performance par secteur commercial (APM). Il est utilisé par la direction, les managers et les KAM pour piloter les objectifs, identifier les zones de croissance et ajuster les stratégies commerciales.

J’ai également mis en place des contrôles automatisés pour sécuriser la qualité des données et fiabiliser les chiffres communiqués aux équipes.

Stack : Power BI, Python (Pandas, NumPy), Excel.