Raphael Oualid

Python & IA | LLM · RAG · MLOps · GCP

J’aide les entreprises à concevoir et déployer des systèmes d’IA générative robustes — de l’architecture RAG jusqu’à la mise en production sur infrastructure cloud.

LLM & RAG

Conception de pipelines RAG end-to-end sur bases documentaires métier : offres d’emploi, documents RH, dossiers patients, contenus pédagogiques. Orchestration d’agents IA multi-étapes avec LangGraph. Intégration LLM (résumé, classification, extraction structurée). Stack : LangChain, LangGraph, ChromaDB, HuggingFace, Groq, spaCy.

MLOps & Déploiement

Industrialisation de pipelines ML/IA en production. Containerisation Docker, CI/CD GitLab, déploiement GCP (Cloud Run, BigQuery). Exposition via FastAPI ou Streamlit. Versioning, monitoring, documentation complète.

Data Engineering

Construction de pipelines ETL/ELT scalables. Web scraping et extraction de données (Selenium, Playwright) sur LinkedIn, job boards, marketplaces et annuaires. Nettoyage, enrichissement et structuration de données (PDF, API). Normalisation, déduplication, contrôle qualité.

Secteurs

Grands comptes, startups tech, cabinets RH, organismes de formation, santé.

Transmission

Formateur en Master 1 Data/IA (NLP, RAG, architecture LLM) — rigueur pédagogique et technique au service de chaque livrable.

Approche : audit de faisabilité → prototype testé → livrable documenté et maintenable. RGPD respecté.