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Pierre L.PL

Pierre L.

Lead Data Architect (Lakehouse/DWH), AI LLM Expert

€833/day
Paris, FR
15+ years

Average response time: 1 hour

About Pierre

J'accompagne les organisations qui veulent passer un cap : mieux organiser leurs données, industrialiser leurs usages analytiques et intégrer l’IA de manière pragmatique, sécurisée et maîtrisée en coût.


Architecte Data senior avec plus de 15 ans d’expérience, j’allie compréhension métier et expertise technique pour identifier avec vous vos besoins en KPIs, vos enjeux fonctionnels. À partir de ce dialogue, je conçois et délivre des plateformes data robustes et évolutives, du DWH traditionnel au Lakehouse moderne.

J'ai réalisé la conception et la construction du DWH d'un grand nom de l'optique en France de A à Z, un programme de plusieurs milliers de JH déployé sur 6 ans.

Architecture Data

Conception de Lakehouse / DWH sur Snowflake et Databricks. Modélisation, pipelines, gouvernance, migration depuis des systèmes legacy.

AI & Agents LLM

Déploiement d’agents intelligents connectés à vos données métier, en environnement on-premise via Ollama ou via les API des principaux LLM du marché, selon vos contraintes de performance, de confidentialité et de coût.
Une attention particulière est portée aux enjeux RGPD, à la protection des secrets industriels et à la maîtrise des flux de données.

Conception et configuration d’environnements agentiques de bout en bout, notamment autour du protocole MCP : ingestion des données, vectorisation, orchestration des outils et agents, sécurisation des accès, puis restitution contextualisée des résultats aux utilisateurs métiers.

Industrialisation

Ce qui me différencie d'un data engineer classique : une culture logicielle rigoureuse (TDD, DDD, CI/CD, architecture hexagonale) pour des livrables maintenables, testés, documentés.

Nous pouvons collaborer sur site, au sein de vos équipes fonctionnelles et techniques, de manière hybride ou en full remote.

Secteurs : banque, assurance, retail, industrie, partout où la donnée est un actif stratégique.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 30km)

Experience

  • Intekeo
    Data Architect / Consultant
    CONSULTING AND AUDITS
    January 2010 - Today (16 years and 5 months)
    Paris, France
    • Le Printemps — Retail: Supported SAP/Fiori rollout for procurement/logistics; optimized purchasing data models.
    • PopHint (Side Project): Developed a geolocated mobile announcement service (Android, Java, Python, Elixir/Phoenix, React Native).
    • Crédit Foncier de France: Oracle expert in a 1.5-billion-row database migration; designed schema and automated ETL scripts; remote delivery.
    • Co-founder & CTO — Min & Max: Built a customer incident tracking platform to improve continuous service quality (Java, Python, Ruby on Rails, PostgreSQL).
    • CNED — Technical Auditor: Conducted a comprehensive audit and diagnostic of the CNED's digital platforms, preparing the organization for the rollout of its e-commerce ecosystem.Delivered actionable recommendations aligning technology, pedagogy, and online learning strategy.
    • Direct Energie — Technical Auditor: Led a full technical and functional audit of data integration flows between ENEDIS and Direct Energie, ensuring reliability and regulatory compliance. Strengthened data quality and performance across critical business interfaces.
    SQL Java Python SAP JavaScript / TypeScript
  • Audioptic Group (Optic2000)
    Data Architect & AWS Migration Developer
    RETAIL (SMALL BUSINESS)
    January 2019 - January 2026 (7 years)
    Clamart, France
    Designed and governed a multi-source data warehouse (Python, PostgreSQL, AWS/Oracle, Claude + Claude Code Agents). Migrated legacy to AWS; enabled multi-PMS integration across 1,200 stores (~60k files/day). Delivered business datamarts (executive, marketing, purchasing, logistics).

    I designed the entire data system (starting from end of 2019) and with years, brought a lot of innovations. The last one was the introduction and training of my team to LLMs. We have cut the cost and sped up the delivery process.
    Python Amazon Web Services PostgreSQL LLM & Agents IA Snowflake
  • Deloitte
    Data Architect
    January 2020 - July 2020 (6 months)
    Industrialized financial audit data via Python ML pipelines and Docker, automating environments and ensuring reproducibility.
    Docker Programmation Python Dremio Pentaho

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    Dual Master's Degree

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