Pierre H.

Conception et déploiement de pipelines de données en production sur GCP — architecture, infrastructure Terraform, orchestration, monitoring. Deux systèmes opérationnels en continu.

🏗️ Pipeline CAC40 — Opérationnel depuis janvier 2026, zéro incident

Ingestion quotidienne via yfinance · data lake GCS + data warehouse BigQuery · orchestration Cloud Run Jobs + Cloud Scheduler · dashboard Looker Studio · infrastructure 100% Terraform · IAM moindre privilège · conteneurisé Docker.

🏗️ Pipeline Job Market Intelligence — Opérationnel depuis janvier 2026

Scraping multi-sources quotidien (France Travail OAuth2 · Welcome to the Jungle Algolia · Free-Work BeautifulSoup) · transformation NLP · BigQuery partitionné avec MERGE sur clé composite · orchestration Cloud Workflows avec retry/backoff exponentiel · dashboard Looker Studio + rapports matplotlib quotidiens par email · infrastructure Terraform.

Intégré dans un environnement de développement certifié DO-178C sur systèmes embarqués avioniques — contexte où la rigueur documentaire, la traçabilité et la fiabilité sont des contraintes non négociables, pas des bonnes pratiques optionnelles.

Environnement spatial critique — conception et déploiement d'outils de test automatisés pour validation de systèmes embarqués, dans un contexte où la fiabilité du test est aussi exigeante que celle du système testé.

🔹 Développement d'outils de test Python pour validation de cartes électroniques et logiciels de vol

🔹 Conception de scripts de test d'intégration (RobotFramework)

🔹 Mise en place d'environnements Docker pour encapsuler et déployer les bancs de test — industrialisation complète du processus de validation

🔹 Exposition aux normes de qualité spatiales (ECSS) : traçabilité, reproductibilité, zéro ambiguïté documentaire