About Mohand
- Conception et mise en place de Workflows et d'Agents IA fiables et évolutifs.
- Suivi proactif (logs, erreurs, alertes) pour une disponibilité 24/7.
- Intégration d'API (REST/GraphQL), BDD & services Cloud.
- Développement de systèmes RAG pour connecter les LLM à vos données internes.
- Création de solutions sur mesure.
- Prototypage rapide (PoC) pour valider une idée en 48h.
- Déploiement conteneurisé et scalable (Docker, Kubernetes).
- Automatisation de la mise en production via pipelines CI/CD.
- Surveillance des performances des modèles en production.
- Optimisation de modèles (Quantization, Pruning) pour appareils à ressources limitées.
- Déploiement sur plateformes embarquées (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi).
- Architectures hybrides Edge/Cloud pour faible latence et confidentialité.
- Transparence & Autonomie : Documentation claire et démos vidéo (Loom) pour rendre vos équipes autonomes.
- Communication : Échanges fluides et réguliers pour un alignement parfait avec vos objectifs.
English
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French
Native or bilingual
Experience
- Divers ClientsDéveloppeur IADecember 2023 - Today (2 years and 6 months)Solutions low-code sur mesure (n8n)
- Conception et développement de workflows n8n personnalisés (Manual Trigger, HTTP Request, Code).
- Pipeline d’ingestion documentaire (PDF/Word via Google Drive) avec OCR/parseur et assemblage de prompts.
- Appels API robustes vers différents LLMs (authentification, retries, backoff) et préparation pour TTS.
- Automatisation d’e-mails personnalisés (templates dynamiques, fusion de champs, suivi des réponses).
- Intégration Gmail/Outlook et Google Calendar pour envoi, tracking et prise de rendez-vous.
- Orchestrateur multi-étapes lead→outreach→scheduling et module de logging/analytics (tokens, latence, erreurs).
- Tests d’intégration, scénarios de validation et documentation opérationnelle pour handover.
Solutions Cloud (RAG + déploiement ML)- Scraper Cloud ETL pour sources ciblées (job boards, LinkedIn).
- Pipeline d’ingestion/indexation RAG (vectorisation, stockage, stratégie de mise à jour).
- Transformation documentaire Cloud (résumé → prompts structurés → LLM) avec validation de schémas.
- Endpoints d’inférence LLM scalables, CI/CD modèles (tests d’inférence, conversion ONNX, déploiement progressif).
- Modules Voice AI serveurs et intégration plateformes (Vapi/Retell/Bland AI).
- Automatisation serveur d’e-mails (webhooks, classification) et intégration CRM; analytics de performance agents.
Edge & low-power (Raspberry, Jetson Nano)- Optimisation modèles pour edge (quantization, pruning, ONNX/TensorRT).
- Architecture hybride edge/cloud pour délégation intelligente des tâches.
- Démonstrateurs embarqués (inférence locale, TTS rapide) et mécanisme OTA sécurisé.
- Plan de test global, documentation technique et pilotage interdisciplinaire.
- IDEMOOVIngénieur en Systèmes EmbarquésDIGITAL AND ITSeptember 2023 - October 2024 (1 year and 1 month)Strasbourg, France
- Définition de l’architecture système et rédaction des spécifications pour le projet d’apiculture connectée
- Conception et optimisation de l’architecture électronique avec une attention particulière aux contraintes d’énergie
- Développement du logiciel embarqué pour la gestion des périphériques et l’optimisation des ressources
- Pilotage de l’intégration matérielle-logicielle et de la validation fonctionnelle par des tests rigoureux
- Accompagnement de la phase de prototypage jusqu’à la mise en production des pré-séries
- Élaboration et exécution d’une stratégie de test complète, incluant plans de validation et cas d’exécution
- Rédaction de la documentation technique de projet : dossiers de conception, manuels et rapports
- Collaboration interdisciplinaire avec les équipes hardware, software, mécanique et projet
- Réalisation d’une veille technologique pour l’intégration et la gestion des composants clés
- Laboratoire LITISStagiaire en Systèmes EmbarquésMEDICALFebruary 2022 - May 2022 (3 months)Rouen, France
- Développement d'un système de suivi médical connecté, du capteur à l'interface web
- Développement de firmwares en C/C++ sur microcontrôleurs Arduino pour l'acquisition de données
- Mise en place de la communication série et d'un serveur NodeJS sur une carte Raspberry Pi
- Création d'une application web pour la visualisation en temps réel des données médicales
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Education
- Master en Systèmes MicroélectroniquesUniversité de Strasbourg2024
- Licence en Informatique IndustrielleUniversité de Rouen2022
Certifications
- Intermediate Machine LearningKaggle2025
Skill set
Categories
- Other