About Mohamed Ali
- Finance & Institutionnel : Ingénieur "Commando" sur les desks de trading (dérivés actions) de la Société Générale (SGCIB) et refonte de l'architecture d'inscription de la FFF.
- Scale-up B2B : CTO et co-fondateur d'Upfund. Conception from-scratch d'une plateforme d'intelligence spatiale livrée à la Région Auvergne-Rhône-Alpes, CBRE et BNP Real Estate.
- R&D IA : Expertise en inférence LLM locale (llama.cpp, ollama) et performances classées lors d'hackathons (Mistral AI, Alan, AMD, Dinum).
- Data Lakehouse & ETL : DuckDB, PostgreSQL, PostGIS, dbt, Dagster.
- Cloud & FinOps : AWS (ECS Fargate, Serverless), optimisation extrême des coûts.
- Scraping Industriel : Usines de collecte distribuées, bypass anti-bot.
- Intégration LLMs (Mistral, OpenAI) aux SI Legacy (FastMCP, Swagger/GraphQL).
- Systèmes Multi-Agents (Swarm) et architectures RAG.
- CTO de Transition : Audit technique, IT Due Diligence, structuration Agile/DevOps.
- Frontend : Angular 18 (Zoneless), rendu WebGL spatial massif (Deck.gl).
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Spanish
Fluent
Bambara
Fluent
Tamazight
Native or bilingual
Experience
- UpfundCTO & Co-fondateurREAL ESTATEAugust 2022 - Today (3 years and 10 months)Paris, FranceCo-fondation de l'entreprise et direction technologique globale d'une plateforme SaaS B2B (Market Intelligence). Pilotage de la vision produit, de l'idéation "from scratch" jusqu'à la commercialisation et au déploiement critique pour des acteurs institutionnels (Région Auvergne-Rhône-Alpes, CBRE, BNP Real Estate).👥 Stratégie Fondateur, Leadership & Delivery :
- Conception de la vision produit et pilotage de la transition du modèle "Agence/Conseil" vers une plateforme SaaS B2B hautement scalable.
- Gestion du "Bootstrapping" : Prise en charge de missions de conseil Data complexes pour générer du revenu (Cash-Flow) à court terme afin de financer la R&D du produit propriétaire.
- Structuration du département R&D en contexte contraint : recrutement, mentoring (de juniors à opérationnels autonomes) d'une équipe de 5 ingénieurs.
- Représentation institutionnelle (European Space Agency, Assemblée Nationale, Hub France IA) et pilotage des Due Diligences techniques menant à une levée de fonds d'amorçage (1,3 M€).
⚙️ Data Factory & FinOps :- Conception d'une infrastructure d'extraction distribuée (Scrapy, Selenium Grid sur AWS ECS) aspirant et dédoublonnant des millions de données hétérogènes (DVF, Cadastre, Sirene).
- Remplacement d'architectures lourdes par un "Data Lakehouse" en mémoire via DuckDB et des fichiers GeoParquet (AWS S3), réduisant massivement les coûts Cloud.
🤖 Intelligence Artificielle & SIG :- Création d'un hub IA multi-LLMs pour l'extraction de données non structurées.
- Développement d'une interface cartographique haute performance (Angular 18 / Deck.gl) pilotée par IA (Agentic UI).
- Fédération Française de FootballSoftware Engineer (Systèmes Distribués)SPORTSJanuary 2022 - July 2022 (7 months)Paris, FranceMaintenance, évolution et sécurisation du Système d'Information National gérant les données de millions de licenciés sportifs.⚡ Haute Disponibilité & Résilience :
- Conception et optimisation de l'application nationale d'inscription pour encaisser des pics de charge extrêmes (centaines de milliers de requêtes/jour lors de la rentrée sportive de septembre).
⚙️ Architecture Asynchrone & MCO :- Utilisation avancée de systèmes de messagerie (RabbitMQ) pour découpler les processus métiers lourds (génération de licences, validations) du flux principal.
- Développement et Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) d'un stack hétérogène : Backend asynchrone (Python), base de données documentaire (MongoDB) et interfaces historiques (AngularJS).
- Société Générale (SGCIB)Software Engineer / Développeur Commando (FOLAB)BANKING AND INSURANCEMay 2017 - October 2021 (4 years and 5 months)Paris, FranceÉvolution au sein de la cellule R&D (Fin'Tech) puis intégration de l'équipe "FOLAB" (Front Office Lab) sur le desk Equity Derivatives (Dérivés Actions). Support direct des traders et conception d'outils à très fort impact financier.💰 Algorithmique & FinOps (Le Projet "3 Millions") :
- Conception et déploiement d'un algorithme de "Netting" (compensation interne) inter-desks (Volatilité, Hybrides, Forex) pour la balance des portefeuilles en fin de journée.
- Résultat : Annulation du passage d'ordres sur le marché public, générant une économie directe de plus de 3 Millions d'euros en frais de courtage (fees).
📊 Market Intelligence (Projet "Discovery") :- Développement d'un agrégateur de données temps réel (type Bloomberg / TradingView interne).
- Hybridation de flux complexes (données internes, actualités externes, tickers) via des IHM réactives pour optimiser la prise de décision du Front Office.
⚙️ Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) :- Reprise, sécurisation et maintenance d'un lourd legacy financier (VBA, Macros complexes).
- Résolution d'incidents critiques en temps réel sous très haute pression.
🚀 Intrapreneuriat (Projet "Métis") :- Dans l'attente administrative de mon CDI, développement en "One Man Army" (1 mois) d'un MVP SaaS de Gouvernance des Risques (MRM) modélisant les lignes de défense réglementaires (LOD1/2/3).
Recommendations
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Master MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion d'Entreprise)Université Grenoble Alpes2018🎓 Double Compétence Tech & Business : Formation formant des ingénieurs capables de faire le pont entre les enjeux stratégiques des directions métiers et l'architecture des Systèmes d'Information (SI). Architecture & Ingénierie Logicielle : Systèmes distribués, bases de données avancées, algorithmique, développement Fullstack. Gestion d'Entreprise : Comptabilité analytique, contrôle de gestion, finance, management des organisations et gestion de projets complexes (Agile).
- Licence Mathématiques et Informatique / MIAGEUniversité Grenoble Alpes2016📐 Fondations Scientifiques : Socle académique fondamental et intensif en sciences dures, préparant à l'ingénierie des données et à la modélisation complexe. Mathématiques & Algorithmique : Statistiques, probabilités, algèbre linéaire, optimisation mathématique (fondations indispensables pour le Machine Learning et la Data Science). Informatique Fondamentale : Architecture des systèmes, structures de données, programmation orientée objet, et conception de bases de données relationnelles.