Léo Dray

- Au sein de la R&I de L'Oréal, AI Engineer pour le cluster Data Sciences & Gen AI de l'équipe SRCM (Safety, Regulatory, & Claims, Microbiology)

- Développement, évaluation et déploiement d'Agents IA (Python, Gen AI, Tooling, Evaluation of AI Agents, Multi-Agents, MCP, LangChain, LangGraph, DeepEval, GCP, GitHub)

- Conception, développement, et déploiement de solutions Data & IA pour la Microbiologie (Python, GCP, GitHub, SQL, Google BigQuery, Streamlit)

- Tech Lead sur un projet de migration de stack Analytics Engineering de (SQL Server / SAP BO vers Google BigQuery / Looker Studio & Power BI)

- En charge de la migration du data warehouse et des pipelines de données alimentant les dashboards, développement d'un projet Python pour automatiser une partie du travail (Python, SQL, SQL Server, Google BigQuery, GitHub)

- Encadrement d'une équipe de 3 data analysts travaillant sur la migration des dashboards (SQL, Google BigQuery, Looker Studio, Power BI)

- Développement, entraînement et déploiement d'un modèle de classification (Machine Learning) pour les équipes CRM dans un contexte de refonte majeure de la segmentation clients (Python, SQL, Scikit Learn, XGBoost, Vertex AI, GitLab)

- Développement, déploiement et maintien de pipelines de données avancées pour les équipes CRM et Finances dans un contexte Big Data (Python, SQL, Airflow, DBT, Big Query, Cloud Composer, Jenkins, GitLab)

- Développement d'un système de gestion des accès aux données sur BigQuery (Python, SQL, Terraform, BigQuery, IAM GCP, GitLab)