Description

DBA Senior avec plus de 20 ans d’expérience, j’accompagne les entreprises dans l’administration, la sécurisation et l’optimisation de leurs environnements de bases de données critiques.

Au cours de ma carrière, j’ai travaillé sur des infrastructures complexes et à forte disponibilité autour de technologies telles que Oracle, SQL Server, PostgreSQL et MySQL, aussi bien on-premise que dans le cloud.

J’interviens notamment sur :

Administration et support de production
Optimisation des performances et troubleshooting
Migration et upgrade de bases de données
Sauvegarde, restauration et haute disponibilité
Audit et sécurisation des environnements
Automatisation des tâches DBA (Shell, PowerShell, Python)
Accompagnement cloud (AWS, Azure, OCI)
Support N2/N3 et gestion d’incidents critiques

Habituée aux environnements exigeants, je suis reconnue pour ma capacité d’analyse, ma rigueur et mon calme dans la résolution de problèmes complexes.

En parallèle de mon expertise DBA, je développe également des compétences en Data Engineering, automatisation et IA appliquée aux infrastructures de données.

Basée en France, je suis disponible pour des missions en télétravail ou hybrides.

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Évry (up to 50km)

INSEAD (ECOLE DE COMMERCE)
DBA ORACLE
January 2012 - January 2025 (13 years)
2777 S Las Vegas Blvd, Las Vegas, NV 89109, USA
Production - MCO :
• • Gestion des incidents N2/N3 : analyse des alert logs Oracle, SQL Server Errorlogs, troubleshooting des blocages, deadlocks et incidents de performance.
• • Performance tuning : analyse AWR / ASH, optimisation des plans d'exécution, Query Store, stratégie d'indexation.
• • Gestion des sauvegardes et restaurations : RMAN, stratégies FULL / DIFF / LOG, DB Snapshots, tests réguliers de restauration.
• • Application des Critical Patch Update (Oracle) et Cumulative Updates (SQL Server), rolling upgrades Always On, gestion de l'obsolescence.
• • Automatisation des tâches récurrentes via Ansible, PowerShell, Python et scripts Shell.
• • Supervision : site24/7 (Zoho), AWS CloudWatch, Oracle Cloud Monitoring, SQL Server Agent Alerts, mise en place d'alerting proactif.
• • Mise en place, maintenance et tests de PRA : Data Guard, Always On Availability Groups, Log Shipping.

Projets :
• • Clonage et industrialisation d'environnements (automatisation via RMAN, scripts, DACPAC).
• • Mise en place et maintenance d'architectures bases de données on-premise et cloud (AWS, Azure, OCI).
• • Validation d'architecture (MCD/MPD, cohérence du modèle physique).
• • Capacity planning et tests de montée en charge.
• • Déploiement de composants infrastructure et SGBD en production (intégration CI/CD).
• • 2024–2025 l'écosystème Oracle de données et composants associés) Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Environnement technique : Oracle, MySQL, Linux, Nagios.
Oracle Database SQLServer MySQL Cloud AWS Cloud Azure
MINISTERE DE LA JUSTICE
DBA Oracle
October 2007 - June 2010 (2 years and 8 months)
• • Installation et configuration de Sybase ASE 12.5 et Replication Server 11.6.
• • Création des bases de données et mise en œuvre des mécanismes de réplication (définition des réplications, matérialisation, création des souscriptions, ouverture et supervision des flux).
• • Mise en place d'une architecture de réplication couvrant 187 sites pénitentiaires répartis sur 16 Replication Servers.
• • Résolution d'incidents liés aux flux de réplication et supervision des échanges inter-sites.
• • Pilotage du chargement et de la consolidation des données des 187 sites vers une base nationale Sybase.
• • Intégration des données consolidées vers Oracle via Data Integrator (Business Objects).
• • Administration des environnements Oracle (10g, 11g) en
Oracle Database Sybase ASE Linux RedHat HP-UX SAP Business Objects
GÉNIGRAPH
DBA Etude (PL/SQL
July 2006 - January 2007 (6 months)
• • Revue et optimisation de code PL/SQL (requêtes complexes, jointures, plans d'exécution, analyse de cardinalité).
• • Optimisation du modèle physique : partitionnement, stratégie d'indexation, rationalisation des types de données.
• • Amélioration des performances I/O via optimisation des tablespaces et gestion des segments.
• • Structuration et pérennisation du modèle de données pour la scalabilité à long terme.
• • Participation aux tests unitaires et aux tests de montée en charge.
• • Support Niveau 2 en environnement de production.
PL/SQL Oracle

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Bachelor of Science
University of North London
1999
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Udemy/AWS
2026
AWS Data Engineering Certification