Description

J'aide les industriels à valoriser leurs données pour améliorer la performance et la rentabilité de leurs procédés.

Ma force : une double expertise en génie des procédés et en science des données, qui me permet d'analyser à la fois les enjeux du terrain et le potentiel des données.

Depuis 6 ans, j'interviens dans l'industrie des procédés sur des projets comme :

→ Aide à la décision pour le choix des réactifs & fiabilisation des données de consommation matière sur un procédé réactionnel (industrie chimique)

→ Analyse d'influence des paramètres opératoires sur le rendement d'une chaudière biomasse et recommandations (production d'énergie)

→ Modélisation et suivi en temps réel de cristallisoirs industriels continus pour l'aide à la conduite (industrie agroalimentaire)

Voici les axes sur lesquels j'interviens :

● Cadrage du projet de digitalisation

Identification des besoins métiers, priorisation des cas d'usage, feuille de route

● Centralisation, contextualisation et fiabilisation des données

Collecte automatisée, nettoyage des données, traitement des anomalies capteurs

● Modélisation et simulation des procédés industriels

Bilans matière et thermique, modélisation d'équipements (cristallisoirs, réacteurs, échangeurs, ...), migration de modèles Excel/VBA/MatLab vers Python

● Pilotage de la performance

Tableaux de bord en temps réel, automatisation du reporting, aide à la conduite

● Optimisation des procédés

Identification des leviers d’amélioration, recommandations

● Montée en compétences des équipes

Formation, ateliers, documentation, support post-déploiement

Missions d'accompagnement (études, développement) ou en régie, selon les besoins du projet.

Mon approche s'adapte au niveau de maturité digitale de chaque site et à ses contraintes opérationnelles. Je propose un premier échange diagnostic pour cadrer vos besoins avant toute intervention.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Lyon (up to 50km), Lille (up to 50km), Strasbourg (up to 50km), Paris (up to 50km), Rouen (up to 50km)

Butachimie
Consultante Data Procédés / Digitalisation industrielle
CHEMICAL
June 2025 - Today (1 year)
Mulhouse, France
Mission réalisée en présentiel sur site industriel à Chalampé.

🟪 Analyse & valorisation des données → Conception de tableaux de bord, analyses avancées et modélisation des procédés pour transformer l’information en KPI.
🟪 Structuration & documentation → Rédaction des guides utilisateurs, formalisation des besoins, bonnes pratiques pour une adoption durable.
🟪 Gestion & coordination des projets → Construction et suivi du planning, animation des réunions, pilotage des cas d’usage.
Seeq Microsoft Power BI Python Analyse de données fiabilisation des données
INEVO
Consultante Data Procédés
CHEMICAL
January 2025 - June 2025 (5 months)
Lyon, France
INEVO (Client final : industrie chimique)

🎯 Objectif du projet
Optimiser le rendement de production d’une installation chimique en identifiant les conditions opératoires critiques
Mettre à disposition des équipes terrain des outils pour suivre et optimiser le rendement.

🔧 Missions réalisées
✔ Analyse des besoins et cadrage
▪ Compréhension des besoins métiers
▪ Clarification des objectifs de performance et des indicateurs à suivre

✔ Fiabilisation & enrichissement des données industrielles
▪ Détection et analyse des anomalies dans les données (valeurs aberrantes, incohérences capteurs, etc.)
▪ Correction automatisée via Python et/ou configuration d'OIAnalytics
▪ Reconstruction des données manquantes à partir de calculs métier

✔ Suivi en temps réel & visualisation des performances
▪ Conception de tableaux de bord dans OIAnalytics pour suivre la consommation de matières premières en temps réel
▪ Adaptation des visualisations aux usages des équipes terrain

✔ Analyse et optimisation du rendement de production
▪ Analyse des conditions opératoires influençant le rendement

▪ Préconisations pour l’optimisation des performances industrielles

📊 Résultats obtenus
▪ Données de consommation matières premières fiabilisées et exploitables.
▪ Tableaux de bord opérationnels adaptés aux besoins des utilisateurs.
▪ Matrice d’aide à la décision pour le choix des réactifs.

🧰 Outils
OIAnalytics · Python · Office 365
Python OIAnalytics Analyse de données fiabilisation des données calcul scientifique
ForTech Conseil
Consultante en digitalisation pour l'industrie
CHEMICAL
January 2025 - Today (1 year and 5 months)
Lyon, France
✔ Cadrage du projet de digitalisation
▪ Évaluation du niveau actuel de digitalisation des entreprises.
▪ Identification les axes d’amélioration et des besoins opérationnels
▪ Elaboration d’une feuille de route stratégique vers l’industrie 4.0.

✔ Centralisation et Fiabilisation des données Industrielles
▪ Mise en place de systèmes pour collecter, nettoyer et structurer les données industrielles.
▪ Fiabilisation des données pour garantir leur qualité et leur exactitude.

✔ Modélisation et Simulation des procédes
▪ Création de modèles sur mesure adaptés aux procédés industriels : Bilans matières et thermiques, Modélisation de réactions chimiques, etc.
▪ Migration et modernisation de modèles existants (Excel, VBA, MatLab, etc.) vers Python.

✔ Suivi en temps reel
▪ Reporting automatisé augmentant le temps disponible pour les tâches à forte valeur ajoutée.
▪ Visualisation des indicateurs clés de performance (KPI) pour des décisions plus rapides.

✔ Analyse et Optimisation des Performances Industrielles
▪ Optimisation des conditions opératoires process pour maximiser l’efficacité des installations.
▪ Analyse approfondie des données pour optimiser les indicateurs de performance industrielle (KPI).

✔ Accompagnement et Formation des Equipes
▪ Formation des équipes pour monter en compétences et tirer parti des solutions digitales mises en place.
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