Description

Ingénieur Data passionné par l’IA et les architectures distribuées, j’interviens depuis plus de 6 ans sur des projets à forte volumétrie de données dans les secteurs banque, télécom et industrie. Mon expertise couvre l’ensemble de la chaîne Data Engineering : ingestion, traitement batch/streaming, industrialisation, MLOps, CI/CD, et mise en production de pipelines robustes.

J’ai piloté des projets complexes comme la création d’un moteur de recherche intelligent (Azure Cognitive Search), le développement de pipelines big data sur Spark/Hadoop, ou encore des modèles prédictifs en maintenance industrielle. Habitué aux environnements cloud (Azure, AWS), je maîtrise des outils comme Python, SQL, Spark, Docker, Jenkins, Kafka, Hive, NoSQL, ainsi que les déploiements via XLR/XLD.

Rigoureux, orienté impact, et à l’aise en équipe agile, je vous accompagne pour transformer vos données en leviers concrets de performance.

Languages

French
Native or bilingual

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Groupe BPCE
Data engineer Python Azure
BANKING AND INSURANCE
November 2024 - June 2025 (7 months)
Paris, France
Conception du moteur de recherche Sherlock (Azure Cognitive Search) : backend (FastAPI), filtres, tris, pagination, ingestion (Azure Functions). CI/CD (Jenkins, XLR/XLD). Résultat : temps de réponse réduit de 80 %, adoption métier renforcée et recherche 2× plus pertinente.
Microsoft Azure Cloud Python FastAPI Azure Functions XLDeploy
ORANGE
Data engineer
TELECOMMUNICATIONS
March 2022 - November 2024 (2 years and 8 months)
Saint-Quentin-en-Yvelines, France
Conception et déploiement de pipelines Big Data (Hadoop, Spark) pour des use cases data chez Orange DSI. Développement d’algorithmes analytiques et d’un modèle IA de détection d’anomalies. Automatisation des traitements batch/streaming, mise en prod, monitoring et alerting. Livraison mensuelle d’indicateurs KPI pour le marketing. Impact : amélioration des performances, réduction des écarts de données de 80 %, et forte fiabilisation des flux en production.
Spark Jenkins Hadoop Hive SQL
Groupe OCP
Data engineer/scientist
February 2018 - March 2022 (4 years and 1 month)
White House, Morocco
Développement d’un modèle IA prédictif pour anticiper les pannes à partir de données capteurs (température, vibration…), avec déploiement Docker et apprentissage continu. Conception de pipelines Big Data (PySpark, Kafka) et traitement NLP pour analyser le marché de l’emploi au Maroc (scraping, clustering, indicateurs). Impact : amélioration de la maintenance prédictive, automatisation des analyses marché et valorisation des données métier à grande échelle.
Python AutoML NLP Spark Elasticsearch