Description

Mein Name ist Ernst Stubenrauch. Nach über 20 Jahren Erfahrung als Einkaufsleiter in zwei mittelständischen Unternehmen habe ich mich vor zwei Jahren in den Ruhestand verabschiedet. Als Diplom-Ingenieur (FH) im Maschinenbau habe ich während meiner beruflichen Laufbahn vielfältige Kompetenzen erworben – insbesondere in den Bereichen Logistik, Controlling und Supply Chain Management.

In den letzten Jahren habe ich meine Kenntnisse im Bereich Python-Programmierung kontinuierlich ausgebaut und mehrere kleinere Projekte erfolgreich umgesetzt. Besonders hervorzuheben sind dabei folgende Tätigkeiten:

• Automatisierung von Büroaufgaben: Entwicklung von Skripten zur Bearbeitung von Excel-Tabellen, Erstellung von PDFs sowie Sortierung und Verarbeitung von E-Mails, oder das automatische Auswerten von Messdaten aus der Produktion für die Qualitätssicherung

• Datenanalyse und -visualisierung: Auswertung und grafische Darstellung von Verkaufszahlen, Kundendaten oder Produktionsdaten.

• Web-Scraping: Automatisiertes Sammeln von Informationen von öffentlichen Webseiten, beispielsweise für Marktforschung oder Preisvergleiche.

• Wartung und Anpassung: Pflege und Weiterentwicklung bestehender, kleinerer Python-Anwendungen und Skripte.

• Schnittstellen-Programmierung (API): Erstellung von Skripten zum Datenaustausch zwischen verschiedenen Programmen.

Ich suche gezielt nach der Möglichkeit, meine Erfahrungen und mein Know-how in befristeten, remote durchführbaren Projekten einzubringen. Gerne unterstütze ich Ihr Unternehmen flexibel und lösungsorientiert bei der Umsetzung spezifischer Aufgabenstellungen.

Industry field of expertise

Languages

German
Native or bilingual
English
Conversational

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Nik Müller
Erstellung einer Routenplanung für die Auslieferung von Fahrzeugreifen
May 2025 - July 2025 (2 months)
Import der täglichen Aufträge, Geocodierung der Adressen mit anschließender Routenplanung mit der kürzesten Gesamtstrecke unter Berücksichtigung der maximalen Anzahl an Anlieferadressen, Reifenmenge und max. möglicher täglicher Fahrtstrecke in km mit abschließendem Export
Nik Müller
Python Programmierung
RETAIL (LARGE RETAILERS)
September 2024 - Today (1 year and 9 months)
Coburg, Germany
Die täglichen Aufträge werden in Pycharm exportiert. Anschließend erfolgt eine Geocodierung der Adressen und alle Aufträge werden werden die Anzahl der benötigten Fahrzeuge unter Berücksichtigung der max. Anzahl an Reifen + Anlieferadressen + Entfernungskilometer + spezifischen Restriktionen von einzelnen Adressen ( Zeitfenster für die Anlieferung ) ermittelt. Zuletzt wird pro Fahrzeug die optimale Reihenfolge ( geringsten Entfernungskilometet) ermittelt und alle Tourplanungen ausgedruckt