Anas Chelloufi

Création des tableaux de bord Power BI intégrant des indicateurs, des mesures DAX, des alertes automatiques et des visualisations dynamiques pour le suivi de la ponctualité et l'analyse en temps réel des retards. Réalisation des analyses de flux logistiques (par seconde, minute, heure) avec des règles de mise en forme conditionnelle et des codes couleur dynamiques poursimplifier le pilotage des performances. Développement des automatisations VBA pour générer des reportings nationaux et régionaux, appliquer des filtrages intelligents et produire rapidement des rapports décisionnels fiables. Extraction et traitement des données SQL via des requêtes, jointures et filtres avancés pour identifier les chauffeurs en retard et assurer des suivis opérationnels précis. Utilisation des modules SAP pour réaliser des calculs kilométriques automatisés par chauffeur et par client, garantissant des suivis financiers fiables.

Importation, nettoyage et transformation des fichiers CSV avec Pandas (Python) dans Jupyter Notebook, permettant d'effectuer des analyses exploratoires (EDA) et de préparer des données de haute qualité. Exploration et analyse des données volumétriques via Google BigQuery, avec utilisation des requêtes SQL optimisées, des jointures, des agrégations et des fonctions analytiques avancées. Développement et entraînement des modèles de Machine Learning (classification, régression, évaluation des performances) avec scikit-learn, intégrés dans des workflows d'analyse.

Collecte, préparation et transformation des datasets via Python (Pandas, NumPy) et mise en place des pipelines ETL pourfiabiliser les flux de données. Construction et orchestration des modèles dbt avec utilisation des requêtes SQL avancées (CTE, windowfunctions, joins optimisés) sur BigQuery. Modélisation analytique sous Power BI avec création des modèles en étoile, des mesures DAX et optimisation des performances. Conception des dashboards interactifs avec Power BI et Metabase, exploitant GCP (BigQuery, Cloud Storage) et Azure (Data Lake, Synapse Analytics) pour analyser des données volumétriques.