Description

Diplômé de l’EFREI, je vous apporte 25 années d’expérience, aussi bien en maîtrise d’ouvrage qu’en maîtrise d’œuvre, avec pour fils conducteurs la qualité logicielle et les bases de données relationnelles.

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French
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Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

AIR LIQUIDE S.A.
Expertise en bases de données relationnelles et Assurance Qualité
RAW MATERIALS INDUSTRY
September 2022 - March 2023 (7 months)
Paris, France
Contexte :
Le département « Procurement » (approvisionnement pour l'ensemble du groupe AIR LIQUIDE) utilise de multiples systèmes de gestion des fournitures et fournisseurs
Les outils existants sont disparates, géographiquement et par secteurs d'activités
Le projet DPS (Digital Procurement Solution) a pour but la migration de l'existant vers une plateforme unique (Zycus Supplier Network (ZSN)
Pour permettre cette migration, une base de donnée (PostgreSQL) et un ETL (Talend) ont été développés depuis deux ans
Avant le lancer la première version en production et pour maitriser les différentes évolutions à venir, il est nécessaire de vérifier que le process reste conforme aux spécifications

Mission :
Assurer la qualité d'une base de données et d'un ETL

Responsabilités :
Comparer l'attendu (les spécifications) et le réalisé (code BDD et ETL)
Analyser les anomalies et proposer des corrections (spécifications ou code)
Suivre les corrections, le refactoring et le nétoyage du code obsolète (priorités, tickets JIRA, réunions de suivi)
Mettre à jour la documentation (les spécifications, les diagrammes du modèle de données et des flux)
Proposer des bonnes pratiques QA et BDD
Automatiser les tests :
Pour chaque fonction à tester, créer les jeux de données (cas de test en entrée de l'ETL et résultats attendus en sortie)
A chaque lancement d'une campagne de test, générer automatiquement des rapports détaillant les différences entre les résultats attendus et ceux obtenus
Versionner les jeux de test avec les spécifications et le code
PostgreSQL Talend Open Studio Assurance qualité ETL Recette fonctionnelle
V6RTECH
Projet entrepreneurial
E-COMMERCE
February 2022 - Today (4 years and 4 months)
Paris, France
Objectif :
• Concevoir et commercialiser des outils de valorisation d’objets de collection pour la vente en ligne.

Activités :
• Etude d'antériorité
• Recherche de partenaires (associés, clients, financement)
• Preuve de concept
Atexo
Ingénieur QA
SOFTWARE PUBLISHING
February 2018 - February 2022 (4 years)
Paris, France
Contexte :
• Atexo développe des plateformes Web pour l’État, centrées sur les processus d’achat public en matière de travaux, de fournitures et/ou de services, par exemple https://www.marches-publics.gouv.fr/
• Ces plateformes permettent aux établissements publics d’émettre des appels d’offre (consultations) et aux entreprises d’y répondre, tout en garantissant la sécurité juridique des procédures et leur transparence
• En volumes cela représente :
o 200 grands comptes publics (ministères, régions, collectivités territoriales, ...)
o 100 000 consultations publiées en ligne chaque année
o 50 000 acheteurs publics
o 400 000 entreprises

Mission :
• Afin d’accroître le rythme des livraisons en production de ses produits, Atexo m’a chargé de conçevoir, implémenter, enrichir et maintenir un nouveau processus de tests automatisés
• Ces tests interviennent dès la phase de développement afin de détecter au plus tôt l’apparition de regressions fonctionnelles (scénarios de bout en bout)
• En résumé le processus automatique suit les étapes suivantes :
o Un merge de code sur une branche (Gitlab) « release » déclanche le build d’un snapshot ou d’une RC du produit, puis son déploiement sur une platforme dédiée
o Une fois le déploiement réussi, une campagne de test est lancée via Jenkins
o Les résultats sont produits aux formats Junit et PDF
• En fonction des résultats, il est nécéssaire d’assurer :
o Un suivi via JIRA des bugs/corrections/évolutions avec l’équipe de R&D
o Une maintenance des scénarios de test
• Cela représente, en moyenne 5 campagnes par jour, chacune incluant :
• 50 scénarios sur les interfaces web (environ 10 000 actions en 1 heure)
• 20 scénarios sur les API (Web services de type REST)
Katalon SoapUI Ubuntu Jenkins MariaDB