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Walid Chergui

Data Engineering Manager / Data engineer / Trainer

Can work in or around Paris

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
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Paris, France
Can work onsite in your office in
  • around Paris and 50km

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Skills (7)

Walid in a few words

Je suis data et software engineer et je m’intéresse au :

La programmation fonctionnelle / asynchrone réactive (Scala , Akka , Rx ...)
Les architectures distribuées et BigData (Spark , Hadoop , Kafka ...)
Machine learning(SparkML, Scikit-learn, Deep learning)
Devops(Ansible , Docker , Cloud , Aws, Jenkins, CI/DC )
JVM( Profiling, Tuning GC ...)

Portfolio

Portfolio is only available to registered users

Experience

Leadeal Marketing - Groupe Cyllene

Digital & IT

Engineering manager

July 2019 - November 2020 (1 year and 4 months)

- Réorganisation des équipes de dev/data et data sciences.
- Modernisation des outils et processus de dev (Gitlab, CI/CD, Kubernetes, Kubflow, MLflow, Airflow…)
- Définition de la roadmap des produits internes (ETL, plateforme de supervision des jobs, exposition de la data en temps réel ....)
- Mise en œuvre de la roadmap (Choix d’architecture, les outils, planning, développement…)
- Recrutement des data engineers et data scientistes.
- Supervision des POC ( Déduplication basé sur deep learning, ETL sur GPU/ Rapids, ML models interoperability via ONNX, ML ops …)
- Coordination avec l’équipe infra
Environnement Technique : Scala, Spark, Kubernetes, Http4s, Cats, ZIO, Airflow, Cloudera, Rapids/Nvidia, Pythorch, MLflow, AWS (EMR, S3 ...), Azure, Clickhouse.

Solocal - Solocal

Software Publishing

Tech lead Scala  - As a freelancer

September 2018 - June 2019 (9 months)

- Mise en place d'une plateforme d'asservissement des annonces event sourcée avec akka persistence
- Design et modélisation de la solution,
- Relecture du code
Environnement Technique : Scala, Event Sourcing, CQRS, Akka (stream, persistence, actor), Play! framework, GCP, Kubernetes, PostgreSQL.

BLECKWEN

Banking & Insurance

Tech Lead

Paris, France

October 2017 - May 2019 (1 year and 7 months)

Réalisation d’un poc d’une plateforme de détection des fraudes bancaires en temps réel, avec des fortes contraintes en latence (< 100 ms)
Choix d’architectures.
Poc avec Kafka streams et Flink.
L’intégration des prédictions en temps réel avec H2O.ai.
Création d’un DSL et un moteur de règles.
Environnement Technique : Scala, Kafka, Confluent.io plateforme, Kafka streams, Flink, Cassandra, Play! Framwork, Hadoop Hortonworks, Grafana.

Figaro Classifieds - Le Figaro

Real Estate

Scala/Data engineer

Paris, France

April 2017 - September 2017 (5 months)

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