Thomas Ranvier

Data scientist, machine/deep learning, phd student

Remote from Lyon

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Location and geographical scope

Location
Lyon, France
Remote only
Works remotely most of the time

Preferences

Project length
Would prefer:
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
Would prefer avoiding:
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Architecture & Urban Planning
  • Arts & Crafts
  • Automobile
  • Aviation & Aerospace
  • Banking & Insurance
+46 autres
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Influence

Languages

Categories

Skills (20)

  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced

Thomas in a few words

Actuellement étudiant en doctorat en Deep Learning appliqué à la recherche contre le cancer à l'université de Lyon 1 au laboratoire du LIRIS.
J'ai auparavant obtenu le Master 2 Intelligence Artificielle de Lyon en 2020 et un diplôme d'ingénieur en informatique en 2019.

Ayant effectué l'ensemble de mes études supérieures en apprentissage je souhaite continuer à développer mes compétences professionnelles en parallèle de ma thèse.
Je suis passionné par l'intelligence artificielle et les data sciences et je serais heureux de vous aider dans vos projets qu'il s'agisse de data mining, machine learning ou même de la data visualization.

Vous pouvez accéder à mon profil linkedin : thomas-ranvier, ou github : ThomasRanvier.

N'hésitez pas à me contacter,
Thomas.

Portfolio

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Experience

Liris

Research

Thèse : Apprentissage profond multi-vues pour le post-traitement immunothérapique de patients atteints du cancer

Lyon, France

September 2020 - Today

Thèse de doctorat en cours au sein du laboratoire du CNRS LIRIS à Lyon.
Apprentissage profond multi-vues pour la prédiction d'effets secondaires pouvant apparaître à la suite d'un traitement d'immunothérapie pour le traitement du cancer.

Lizeo IT

Research

Stage recherche : Apprentissage multi-vues pour la recommandation dans le domaine du pneumatique

Lyon, France

February 2020 - July 2020

Ce stage s'est déroulé en partenariat avec l'entreprise Lizeo et l'équipe DM2L du laboratoire du Liris.
L'objectif était d'exploiter des méthodes de Deep Learning d'apprentissage multi-vues afin d'améliorer un système de recommandation existant.
L'implémentation n'est pas publique.

Disa

Press & Media

Apprenti ingénieur en informatique

Limoges, France

September 2016 - August 2019

Apprentissage durant ma formation d'ingénieur en informatique.
Développement d'un nouvel ERP pour la compagnie.

Orange SA - ORANGE

Telecommunications

Apprenti technicien réseaux et télécommunications

Nancy, France

September 2014 - August 2016

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