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Souhail Oumama

Data Scientist | Machine Learning | NLP

Works remotely from Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Remote only
Primarily works remotely

Preferences

Project length
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Tech
  • Energy & Utilities
  • Environmental
  • Internet of Things (IoT)
  • Nano-technology
+1 autres

Verifications

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Reputation

Languages

Categories

Skills (29)

Souhail in a few words

Bonjour 😊

je suis un Data Scientist avec une solide formation en statistiques, mathématiques et informatique. J'ai une expérience professionnelle en travaillant sur des projets de modélisation de données pour essentiellement sur des problématiques de traitement de langage (NLP)

Ma passion pour l'analyse de données et ma capacité à comprendre les besoins des clients me permettent de les accompagner efficacement dans la réalisation de leurs projets. Je suis convaincu que ma capacité à m'investir pleinement dans chaque projet et à fournir des résultats de qualité est la clé de ma réussite en tant que freelance.

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet et voir comment nous pouvons établir une collaboration fructueuse et mener à bien tous vos projets.

Souhail,

Experience

DATAPOLITICS

Tech

Data Scientist

Paris, France

September 2022 - Today (5 months)

Plateforme de « Lobbying as a Service » à partir des sources Open-Press en France
• Création d’outil de mailing de veille politique intégrant l’intelligence de modèles ChatGPT.
• Extraction automatique des prises de position à partir de modèles HuggingFace fine-tunés.
• Mise en place d'un système d’alertes automatisé des évènements politiques importants.
• Études et analyses quantitatives décryptant les enjeux aux acteurs de la vie politique.
openap pyt nlp deep Apache Airflow PostgreSQL Elasticsearch

AIRBUS Defence and Space - AIRBUS GROUP

Tech

NLP Enginner

Palaiseau, France

November 2021 - June 2022 (7 months)

Extraction automatique d’événements dans des articles de presse
• Extraction d’évènements et de relations en utilisant des modèles sémantiques.
• Extraction d’évènements à partir de modèles HuggingFace fine-tunés.
• Extraction d’évènements par la méthode de Question Answering (5W1H).

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