Sophie Demeulemeester

Data Scientist/Data Engineer

Remote from Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
  • Indicative rate €675 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time A few days
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Remote only
Works remotely most of the time

Verifications

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Espagnol

    Basic

  • Italien

    Basic

Skills (26)

Sophie in a few words

Data Scientist qui se forme au Data Engineering, j'ai à coeur d'amener en production des produits Data Science craft. D'esprit analytique et rigoureux, je peux vous aider à comprendre vos données pour les exploiter de façon optimale. Je travaille dans des environnements Big Data depuis 2017. J'ai travaillé sur GCP lors de mon expérience à Sarenza. J'essaie au maximum d'appliquer les principes des projets agiles dans les projets Data Science.

Les projets/missions sur lesquels je peux vous aider :
- exploitation de base de données.
- réaliser des modèles de machine learning/deep learning et les packager dans des applications facilement déployables.
- projets de Data Engineering.

Experience

Sarenza - Groupe Casino

Data Scientist/Data Engineer

Région de Paris, France

April 2019

- mise à disposition de données pour les métiers - gestion de la production des données - production de rapports - développement de modèles de machine learning Python, Scala, Jenkins, Airflow, git, GCP, GKE

Lateral-Thoughts

Data Scientist/Data Engineer

Région de Paris, France

April 2019

PMU

Data Scientist

Région de Paris, France

September 2017 - March 2019

Projets de Machine Learning "crafts" déployés en CI/CD Environnement Big Data, Linux Python, Pyspark, bash

BIwhere Consulting

Data Scientist

Région de Paris, France

June 2016 - July 2017

Projets réalisés : scoring, clustering, prédiction de potentiels pour des clients B2B. Data management, Data Mining Économétrie : logit, probit, régressions pénalisées. Statistiques : statistiques paramétriques et non paramétriques. Algorithmes de Machine Learning : classification tree, kmeans, Random Forest, SVM, Neural Network. Environnement de travail : R, SAS, SQL MOOC : Python, Deep Learning, NLP

Université Paris IV - Sorbonne

Chargée de TD - Teaching Assistant

September 2015 - June 2016

TD de mathématiques à des étudiants en sociologie

Ekimetrics

Stagiaire

Paris, France

June 2015 - October 2015

Analyse des campagnes Marketing d'une grande entreprise d'assurance Analyse CRM des profils de résiliations

Education

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