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Sebastian Paulo

Data Scientist / Développeur Python/Javascript

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Paris, France
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Skills (29)

Sebastian in a few words

Je suis Data Scientist avec des compétences web autour du « stack » Python-Django-PostgreSQL-Javascript.

J’interviens dans toutes les phases d’un cycle de projet data classique :
- Collecte (p. ex. web scraping) et création de jeux de données
- Traitement (nettoyage de données, préparation pour analyse)
- Analyse statistique
- Machine learning (Keras)
- Natural Language Processing (NLP)
- Développement d’applications web dans le cadre de projets data (Django, APIs avec Django Rest Framework, PostgreSQL, interfaces utilisateur Javascript/React)
- Communication et visualisation (graphiques statistiques matplotlib, dashboards interactifs pour web avec d3.js)

Avant de me lancer dans la programmation, j’ai travaillé pendant 10 ans comme chercheur et formateur en sciences politiques. J’ai travaillé pour des think tanks et d’autres employeurs internationaux en Europe et en Inde. A travers ces expériences, j’ai développé mes compétences en analyse, statistiques et communication. Ces expériences m’ont aussi familiarisé avec des contextes professionnels variés.

J’ai fait mes débuts dans la programmation dans le secteur de la presse spécialisée. Un de mes projets a été la mise en place d’un outil de recherche automatisée de documents. Mon client, le site d’information Borderlex, a ainsi pu accroître la productivité de son processus d’investigation et rédactionnel. Le travail en milieu journalistique m'a aussi permis de développer mes compétences en data visualisation et traitement/analyse de textes (NLP).

Avec mon engagement sur Malt, je veux continuer à diversifier les champs d’application des technologies que j’emploie. J’attache une importance particulière à m’immerger dans les domaines d’activité de mes clients afin de répondre au plus près à leurs besoins et proposer des solutions taillées sur mesure.

Portfolio

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Experience

Borderlex

Press & Media

Data scientist

Paris, France

July 2020 - Today (1 year and 2 months)

Data Scientist pour Borderlex.net, le site d'information leader sur la politique commerciale en Europe.

- Live Document Platform : une application web pour automatiser la recherche de documents officiels publiés par les institutions européennes et d’autres organisations internationales. Django, React.js, Python web scraping, PostgreSQL, développement API avec Django Rest Framework. La plateforme présente un flux continu de documents. L’interface utilisateur permet de filtrer et chercher des documents et inclut des comptes personnalisés.

- Data visualisations D3.js publiées sur borderlex.net. Diagrammes et cartes sur la diplomatie commerciale internationale.

- Deep learning et classification de textes : Développement d’un modèle qui peut identifier les sujets qui intéressent le plus les journalistes de Borderlex. Création d’un jeu de données composé de textes utilisant Scrapy. Développement d’une application web (« Labelmaker ») pour permettre à des experts de labelliser le jeu de donnée (PostgreSQL, API Django Rest Framework, interface utilisateur pur Javascript). Développement et test de modèles avec des librairies Python pour NLP et deep learning: SpaCy et Keras.
Python Django Django Rest Framework Web scraping NLP d3.js Pandas spaCy Keras React.js JavaScript

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