Samir E.

DĂ©veloppeur Fullstack Go & React/Typescript

Moves to Paris, Lyon

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
  • Indicative rate €600 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 78%
  • Response time A few days
Propose a project The project will only begin when you accept Samir's quote.

Confirmed availability

Part time, 3 days a week

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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 10km around
  • Lyon

Preferences

Project length
Would prefer:
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
Would prefer avoiding:
≥ 6 months
Business sector
  • Health, Wellness & Fitness
  • Restaurants
  • High Tech
  • Food Industry
  • Energy & Utilities
+2 autres

Verifications

Influence

Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Native or bilingual

Skills (22)

  • Languages
  • GO
    Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • SQL
  • Databases
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced

Samir in a few words

đź‘‹,

Je suis particulièrement intéressé par les projets sincères, conscient de leur impact sur la société et l'environnement, qui facilitent et améliorent le quotidien de gens.

Je peux vous aider à développer sur vos projets de:
- Création de plateformes
- Applications Web
- APIs
- Applications de traitement de données.

Je travaille principalement avec la stack suivante, mais je suis aussi ouvert Ă  utiliser d'autres technologies si besoin.
- Go pour le backend
- React/Typescript/Next.js pour le frontend

N'hésitez à me contacter pour déterminer si je peux vous aider dans vos projets et en discuter en détails.

Portfolio

Experience

Kpler

Energy & Utilities

DĂ©veloppeur fullstack

Paris, France

January 2018 - March 2020

Kpler (kpler.com) is a data intelligence company providing real-time transparency solutions in commodity markets. Since 2014, Kpler has been a pioneer in using modern data technologies to the benefit of commodity market players. Kpler’s proprietary algorithms systematically aggregate and process raw data from hundreds of sources, to deliver its clients with monetizable and actionable market information.
kpler.com

J'ai travaillé principalement sur le développement d'un nouveau produit Kpler en auto hébergement. Le produit est composée de plusieurs parties:
- Service web avec une API REST en Go et Elasticsearch
- Service d'événement en Go et Kafka pour synchroniser les données de Kpler avec l'application auto hébergée.
- L'ajout d'une partie frontend sur l'application Kpler existante en Vue (typescript).

J'ai également mené deux gros projets de refonte du système d'authentication et authorization chez Kpler:
1- Le premier pour merger des différentes base de données utilisateurs Kpler en une seule base de données centrale.
2- Le deuxième pour externaliser l'authentification et l'autorisation chez Auth0. En plus j'ai implémenté plusieurs fonctionnalités de sécurité comme bloquer les comptes avec une activité suspicieuse et bloquer le partage des comptes Kpler.

Technologies utilisées:
- Go
- Postgres
- Auth0
- Terraform
- VueJS (Typescript)
- Elasticsearch
- Kafka
- Python

Efficap Energie

Energy & Utilities

Plateforme d'intégration de données

Paris, France

September 2018 - Today

Mise en place d'une pipeline de récupération, transformation, traitement de données des instruments IoT Efficap Energie sur la base de données. Les données viennent de plusieurs sources:
- APIs pour certains fournisseurs
- Backend Sigfox pour certains instruments
- API Engie pour la consommation d'Ă©nergie

Développement de l'application web en React (Typescript) et le backend en Go. Mise en place du système d'authentification et authorization avec Auth0.

Technologies utilisées:
- Go
- Postgres
- Google Cloud Platform (Firestore, App Engine, Cloud PubSub, Compute Engine, Cloud SQL, ...)
- Auth0

Menuze

High Tech

Co-Fondateur, DĂ©velopeur backend & Frontend

Lyon, France

January 2016 - Today

• Développement de l'application web principale en React JS/GraphQL Apollo avec l'internalisation de l'application en plusieurs langues
• Développement de l'API principale GraphQL en Kotlin/Postgres
• Développement de plusieurs services de traductions des plats, description et détection des allergènes en GO
• Développement des spiders/crawlers qui téléchargent les menus des applications de plusieurs sources. (Python/Scrapy/ScrapingHub)

WAP - We Are Peers

Education & E-learning

DĂ©veloppeur React Js

January 2018 - Today

J'ai développé pour l'entreprise WAP une application en React Js. L'application permet aux participants d'une session d'apprentissage WAP de saisir leurs avis et retours sur la session. Les retours sont ensuite affichés en temps réel sur de graphiques pour que les participants en discutent.

Pour faire l'application j'ai utilisé:
- React Js
- Firebase
- Redux
- React Router

BNP Paribas - BNP

Banking & Insurance

Lead développeur Python et ReactJs

Paris, France

June 2017 - January 2018

Lead Développeur Python au sein du projet RaDAR, un projet d'audit de mise en conformité BCBS 239 fait par le cabinet Wavestone.
Je suis responsable de:
- Définition de l'architecture de données du côté Wavestone
- Mapping du modèle de données entre Wavestone et BNPP Paribas
- Parsing des informations de 3700 fiches d'audits, une fiche d'audit pouvant contenir jusqu'à 1000 onglets de garanties. En partant de la libraire Pandas de Python, j'ai construit une libraire adaptée au parsing des fiches d'audits
- Conversion des informations parsées en objets natifs Python pour l'application d'une centaine de règles de traitements
- Extraction "Serialize" les objets Python en .json pour envoi Ă  BNPP Ă  travers une API
- Etudes des spécifications de l'API BNPP pour envoi des deals / garanties
- Une web app en Flask comme interface graphique pour lancer l'application

- Une web app en ReactJs et Flask pour le monitoring du projet

Framework et outils:
- Python 3.6 (La distribution Anaconda v5)
- Flask
- Pandas / Numpy
- Jupyter pour prototypage
- Flask-Boostrap
- SQLAlchemy
- re

Diane Lenne - WAP - We Are Peers

1/20/2018

Samir a réalisé une partie de l'application web de WAP avec une efficacité incroyable. Il réalise toutes les demandes de changement immédiatement. Il anticipe les fonctionnalités nécessaires. Il a même inséré des systèmes pour centraliser les données, les actions et pour tester l'application.

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