Said Charef

Data Scientist Junior

Moves to Paris, Paris

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  • Indicative rate €550 / day
  • Experience 0-2 years
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around
  • Paris and 30km around

Preferences

Project length
Would prefer:
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Would prefer avoiding:
≤ 1 month
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Languages

  • Français

    Full professional proficiency

  • Arabe

    Native or bilingual

  • Anglais

    Full professional proficiency

Skills (9)

Said in a few words

Ayant un fort intérêt pour la data, je suis en quête de nouveaux challenges dans ce domaine afin de mettre en pratique mes compétences acquises et les développer, désireux d'évoluer dans un cadre informatique de grande ampleur et contribuer aux développement des produits dirigés par les données.
Ma curiosité, mon ambition et mon sérieux s'imposent lorsque j'entreprends mes projets.

Experience

SNTR-AGS

Digital Agency and IT company

Ingénieur en Recherche Opérationelle

Alger, Algérie

September 2016 - July 2018

Réalisation de projets:
 Planification de déchargement des conteneurs
 Supervision des opérations de manutention et d’aconage
 Modélisation mathématique pour le problème de stockage
 Implémentation des métaheuristiques NSGA II et colonies de fourmis en langage python
 Implémentation de l’algorithme de Djikstra en Java

INSIGHTERS FOR DECISION

Digital Agency and IT company

Stagiaire en Data Science

Paris, France

April 2019 - September 2019

Une startup dont le projet consiste à mettre en place un programme intelligent offrant aux entreprises des solutions adaptées dans le secteur de la Supply Chain. Mes principales missions :
 Traitement, analyse et exploration des données
 Développement des modèles de classification (SVM, régression logistique, modèles à base d’arbres, réseaux de neurones...etc)
 Analyse des séries temporelles sur des données de prévisions de ventes
 Stationnarisation d’une série temporelle
 Développement des modèles auto-regressifs (ARIMA-SARIMA)
 Développement des réseaux de neurones CNN et LSTM pour les séries temporelles
 Évaluation des différents modèles

Kaggle

Digital Agency and IT company

Projet en Data Science

Paris, France

October 2019 - Today

Réalisation des projets :
- House Prices : Advanced Regression Techniques
- Titanic Machine Learning from Disaster
- Times series Forecasting
 Analyse et nettoyage de données
 Stationnarisation des séries temporelles
 Feature Engineering (Traitement des données manquantes, création
des variables, encodage des variables ...etc)
 Implémentation de différents algorithmes de regression et de
classification
 Prdéctions utilisant les méthodes : Naive Forecasting, Moving
Averages Forecasting, Exponential Smoothening, Holt’s Linear
Forecasting, Holt’sWinter Forecasting
 Implémentation des modèles auto-regressifs (ARIMA, SARIMA)
 Définition des variables importantes pour chaque modèle
Ces projets peuvent être consultés sur : https://github.com/said-cs

Education

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