Rémi Besson

Machine learning/data science (PhD Polytechnique)

Moves to Paris

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  • Indicative rate €600 / day
  • Experience 2-7 years
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
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  • Paris and 50km around

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Project length
≤ 1 month

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Languages

  • Français

    Native or bilingual

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  • Espagnol

    Full professional proficiency

Skills (10)

Rémi in a few words

J'ai récemment soutenu ma thèse de Mathématiques à l'école Polytechnique. Je suis actuellement post-doc à l'Université Paris-Descartes et co-fondateur d'une start-up qui fait ses premiers pas.

Spécialiste d'apprentissage par renforcement et d'optimisation de prise de décision séquentielle, j'ai également de l'expérience en classification supervisée (deep learning, random forest,...), en algorithme de recommandation et dans l'exploration de données (clustering, réduction de dimension etc).

Je suis particulièrement intéressé par la perspective de:
- Vous aider à définir une problématique que vous n'avez pas encore bien cernée.
- Faire une revue de la littérature scientifique pour vous donner une idée de tout ce que vous pouvez faire (et ne pas faire) avec le machine learning.
- Implémenter ces solutions en R ou Python.

ou plus simplement faire de l'analyse de données classique sur votre base de données.

Experience

Exed

Education & E-learning

Formateur Data Science

Palaiseau, France

September 2017 - Today

Je suis régulièrement formateur en Data Science dans le programme de formation continue de l'Ecole Polytechnique. Algorithmes de machine learning, analyse de données avec R, classification supervisée, non supervisée, feature engineering...

ENGIE - Engie

Social Networks

Mission de conseil

Paris, France

June 2018 - September 2019

Mission de conseil en machine learning pour le déploiement d'une plateforme sur le web. Proposition d'algorithmes analysant et construisant des profils utilisateurs pour de la recommandation de contenus.

Ecole Polytechnique

Research

Doctorant

Palaiseau, France

September 2016 - October 2019

Durant ma thèse je me suis intéressé à la construction d'un outil d'aide à la décision pour la recherche de maladies rares.

Quelques mots-clés : Optimisation d'arbre de décision, mélange de données hétérogènes, raisonnement probabiliste sur des ontologies médicales, apprentissage par renforcement.

Education

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