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Oussama Lafi

Data Engineer

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Skills (17)

Oussama in a few words

Je suis ingénieur en génie logiciel diplômé en 2018. Particulièrement intéressée par les domaines du Data Science, Big data, Machine learning, Intelligence artificielle. J'aimerais approfondir d'avantage mes connaissances dans ces domaines et ainsi contribuer au développement et à la réussite

Experience

Keyrus

Telecommunications

Data Engineer

May 2019 - Today (2 years and 8 months)

Nous avons pour mission de valoriser les données de nos partenaires afin d’en extraire les insights et les analyses nécessaires à l’évolution de leur activité.
Participation à la mise en place d’un datalake dans une plateforme Big data à travers la collecte, la centralisation de données brutes (issues de différentes sources de données) et le calcul, consolidation des Kpis demandés dans les datamarts par secteur d’activité (DOB, RÃlseaux, DIE).
Tâches effectuées :
 Participation aux ateliers d’encadrement.
 Analyse des besoins et estimation des coûts.
 Préparation les cahiers de recette, contrat d’interface avec client.
 Collection des données depuis les sources (BSCS, Astelia …) avec Apache Sqoop et les stockées dans datalake Apache Hive.
 Développer des jobs Spark qui testent l’importation des données après chaque job de collecte.
 Développer des jobs Spark pour monitorer les jobs d’intégration et traitement de données.
 Développement des jobs de collecte et d’intégration de sources dans le Datalake (SQOOP, HIVE, HDFS).
 Développement de jobs d’agrégation et de calcul d’indicateurs pour l’offre de
datamarts avec Apache Spark en Scala.
 Planification et automatisation des workflows avec Apache OOZIE
HortonWorks Hadoop Spark scala sqoop hive TEZ MapReduce

ORANGE - ORANGE

Telecommunications

Data Engineer

September 2020 - Today (1 year and 4 months)

Notre mission est de migrer tous les jobs et infrastructure existantes (BI et FRA) qui est développé avec
talend et data wharehouse oracle en cluster bigdata avec des les frameworks de collection et traitement de
données.
Tâches effectuées :
 comprendre la fonctionnalité des solutions existantes.
Ingénieur Big Data & Data Engineer
 Développer des modèles génériques pour traitement de données avec Apache Spark en Scala et Python.
 Développer des modèles génériques pour collection de données avec Apache NiFi.
 Développer des jobs pour monitorer Cluster Bigdata et les jobs avec Apache NiFi.
 Développer un modèle générique avec NiFi qui invoque API TEST en temps réel.
 Développer et automatiser des jobs de réinjection des données manquantes avec NiFi.
 Transformer les requêtes Oracle SQL qui calculent les KPIs en Spark DataFrame.
 Requêter et Réconcilier les KPIs dans Qlik Sense avec Apache Impala.
 Développer des procédures stockées avec Hive UDF en Java.
 Développer des procédures stockées avec Spark UDF en Scala.
 Stoker les données dans Apache Hive et Apache Hbase.
 Automatiser les jobs avec Apache Oozie
 Participer à la recette et maintenance des jobs.

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