Nouha Elabed

Ing Data Scientist

Moves to Bordeaux, Bordeaux

  • 44.8377
  • -0.5796
  • Indicative rate €250 / day
  • Experience 0-2 years
  • Response rate 100%
  • Response time A few days
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Part time, Evenings & week-ends

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Location and geographical scope

Location
Bordeaux, France
Can work in your office at
  • Bordeaux and 50km around
  • Bordeaux and 100km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Research
  • Small Retail
  • E-commerce
  • Entertainment & Leisure
  • Energy & Utilities
+46 autres
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

  • Verified email

Languages

  • Français

    Full professional proficiency

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Espagnol

    Limited working proficiency

  • Arabe

    Full professional proficiency

Categories

Skills (8)

Nouha in a few words

Passionnée d'informatique et très à l'aise avec les chiffres et les statistiques, j'aime leur donner sens. La science de données est une discipline toute indiquée pour moi. De ce fait, je prends un réel plaisir à exercer mon travail.

Missions :
• Comprendre et définir les enjeux business ;
• Collecter et centraliser les données nécessaires à l’étude (Data Mining) ;
• Fiabiliser et normaliser (Data Cleaning) :
• Préparer, manipuler, retraiter et nettoyer des ensembles de données massives ;
• Réaliser des analyses descriptives des données (Data exploration) :
• Visualiser les données sous des formes variées ;
• Formuler des hypothèses ;
• Décider la méthode pour y répondre ;
• Identifier les corrélations entre les variables ;
• Envisager l’utilisation des régressions pour valider les hypothèses ;
• Classer les données en groupes ou en hiérarchies via des algorithmes spécifiques ;
• Utiliser la modélisation predictive :
• Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique ;
• Tester et évaluer la performance des algorithmes ;
• Déployer et restituer :
• Utiliser les hypothèses confirmées dans la prise de décision ;
• Appliquer les modèles et ses prédictions à des données réelles ;
• Développer ou utiliser un Dashboard de visualisation ;
• Enrichir et améliorer la qualité du travail .

Portfolio

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