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Mickael Nunes

Lead Data Scientist

Can work in or around Paris

  • 48.8409
  • 2.3881
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work onsite in your office in
  • around Paris 12e Arrondissement and 50km

Preferences

Project length
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Banking & Insurance
  • Agriculture
  • Automobile
  • Civil Engineering
+25 autres
Company size
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people
  • ≥ 5000 people

Verifications

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Languages

Categories

Skills (13)

  • Beginner Intermediate Advanced
  • NLP
    Beginner Intermediate Advanced
  • All
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced

Mickael in a few words

Ingénieur Civil des Mines et des Ponts et Chaussées, j'évolue en tant que Lead Data Scientist sur des projets innovants à grand volume de données de l'idéation du cas d'usage IA à l'industrialisation. Au cours de mes différents projets, je me suis spécialisé dans le NLP, le customer first, l'industrie 4.0 ainsi que le MLOps pour l'industrialisation et le maintien d'un projet IA.

Je suis également formateur à l'école des Mines de Paris.

A des fins de capitalisation et partage de connaissances, j'écris régulièrement des articles sur des projets ambitieux d'Intelligence Artificielle.

Portfolio

Portfolio is only available to registered users

Experience

Ministère des Armées - Ministère des Armées

Defense & Military

NLP: Matching automatisé entre une fiche de poste et des CVs

Paris, France

November 2020 - May 2021 (5 months)

Tâches réalisées :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Anonymisation des données
- Utilisation d’algorithmes préentraînés (word2vec, Glove, NER)
- Définition d’un WordEmbeddings spécifique au vocabulaire du ministère
- Automatisation de l’ensemble du prétraitement afin que l’utilisateur ait une liste des 10 CVs les plus cohérent par rapport à une fiche de poste donnée

Résultats : Pour une fiche de poste donnée, l’algorithme fournit à l’utilisateur final au moins 8 collaborateurs des 10 collaborateurs les plus cohérent parmi un vivier d’environ 8000 personnes

PSA VENTURES - Stellantis

Automobile

Maintenance predictive de batterie de voiture

Paris, France

December 2020 - Today (1 year and 10 months)

Fournir un indicateur d’aide à la décision à l’utilisateur afin d’anticiper une éventuelle panne

Tâches réalisées :
- Définition d'indicateurs opérationnels permettant l'optimisation de la maintenance à court et l’optimisation des stocks à long terme
- Développement d'une architecture avec automatisation de la pipeline d'ingestion, packaging des différents algorithmes, stockage des données et visualisation des indicateurs pertinents sur des tableaux de bord PowerBI
- Valorisation de la donnée à travers une collaboration Industriel et Expert de la donnée
- Compréhension des besoins des parties prenantes et ajout de sens métier dans l'ensemble des analyses.

Résultats :
- Identification d’anomalies sur des séries temporelles issues de capteurs
- Mise en évidence de corrélation entre des données de la batterie et d’éventuelles pannes
- Définition d’algorithmes définissant l’usure de la pièce à travers le temps ainsi qu’une probabilité de panne

DGFIP

Public sector

Détection automatisée de piscines et bâti

Paris, France

December 2020 - Today (1 year and 10 months)

Tâches réalisées :
- Prétraitement et nettoyage des données
- Définition des algorithmes IA permettant la détection des piscines et bâti à partir des images satellitaires
- Mise en place de bonnes pratiques MLOps (boucle de rétroaction, suivi des performances modèles et des données etc.)
- Mise à l’échelle du projet et intégration des analyses IA dans l’architecture de la DGFIP
- Mise à disposition des indicateurs opérationnelles au métier

Résultats : passation de savoir avec l’IA Factory de la DGFIP, utilisation et gain de temps quotidien des équipes métiers

Nexter - Nexter

Aviation & Aerospace

Maintenance prédictive des véhicules terrestres et aériens

Paris, France

December 2019 - December 2020 (1 year)

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