Mehdi Kouar

Data Scientist

Moves to Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
  • Indicative rate €650 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 4h
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Banking & Insurance
  • Research
  • Real Estate
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Français

    Native or bilingual

Skills (6)

  • BigData
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced

Mehdi in a few words

Data analyst spécialisé dans la R&D, j’ai mené à bien des missions au profit de start up, du secteur de l’immobilier ou industriel et du Ministère des Armées

Je peux :
- Mettre en œuvre des modèles de machine learning afin de classer ou prédire des informations essentielles à la réalisation de vos projets
- créer des méthodes de scoring afin d’évaluer des performances économiques, de zones de chalandise ou encore de matching
- réaliser des projets de machine learning en backend ou en micro-service
- architecturer et déployer des clusters MongoDB

Je suis familier avec la méthodologie Agile mais je peux également m'adapter aux projets organisés selon d’autres méthodes managerielles.

Compétences clés:
- Data Science
- Data engineering
- Python
- Flask
- Scikit-Learn
- MongoDB, MySQL, Apache Spark
- Docker
- Git, GitHub, Gitlab

Portfolio

Experience

BoutickR

Real Estate

Data scientist

Paris, France

January 2017 - Today

• Elaboration de l’architecture d’une application de proptech
• Elaboration d’un modèle statistique de scoring des zones de chalandise
• Nettoyage, transformation et géocodage de données de différentes sources en python 3 et QGIS
• Création et déploiement d’une base de données MySQL et d’une application en Symfony 3.4
• Création et déploiement d’un cluster MongoDB sur Atlas Cloud
• Mise en place d’un micro-service de statistique avec le framework Flask
• Machine Learning afin de développer des modèles prédictifs au profit des acteurs de l’immobilier commercial
• Développement d’API à des fins de data visualisation avec le framework Angular

Mobility Work - Mobility Work

Software Publisher

Data Scientist

Paris, France

May 2018 - Today

• Élaboration d’une architecture micro-service dans le cadre d’une mission de recueil et d’analyse des comportements clients
• Création d’API avec le framework Flask
• Création d’un Dashboard de statistiques descriptives en VueJS
• Développement du Back-End en Symfony 3.4
• Montée de version de Symfony 3.4 à Symfony 4
• Création et déploiement d’un cluster MongoDB sur Atlas Cloud
• Mise en place d’une procédure de transfert de données automatisé entre un SGBD MySQL et un cluster MongoDB
• Création d’un service de NLP et de CNN image classification afin de catégoriser automatiquement des équipements industriels depuis un catalogue de référence
• Encadrement d’une équipe de deux data analystes

Ministère des Armées

Defense & Military

Lead Data Analyst

Paris, France

October 2012 - December 2016

• Développement de techniques de recueil et d’insertions des données dans un SGBD PostegreSQL
• Gestion de la politique d’accès des données selon les droits utilisateurs
• Encadrement d’une équipe de 10 analystes spécialisés dans l'exploitation de données techniques
• Production de cartographie pour la planifications des opérations sur ArcGIS
• Production de rapports statistiques sur la situation sécuritaire au Mali et au Levant

Marine nationale

Research

Chargé de recherches

Paris, France

October 2009 - October 2012

• Rédaction d’une thèse de doctorat au sujet des équipements navals indiens et chinois depuis 1962
• Création d’une base de données intégrant les équipements des marines indienne et chinoise depuis 1962 dans un SGBD PostgreSQL
• Application de méthodes statistiques prédictives à des fins de recherche des déterminants des politiques navales indiennes et chinoises

Maria Cotora - Boutickr

10/1/2019

Mehdi a été un véritable moteur dans la construction d'une stratégie innovante et pertinente d'exploitation des données, tant internes qu'externes, dans le cadre du développement de notre activité. Son savoir-faire technique allié à ses qualités d'analyse commerciale nous ont permis de tirer pleinement profit de la valeur des données en développant à partir de l'exploitation de celles-ci des services innovants et ainsi assurer de nouvelles opportunités commerciales à l'entreprise. Tout à la fois force de proposition, rigoureux et engagé dans les missions qui lui sont confiées, il a été un véritable atout pour la réussite du projet !

Clément Michelet - Hephaist.io

9/27/2019

Mehdi est un super élément motivant au sein de l'équipe. Souriant et toujours de bonne humeur, il fait preuve d'un fort sens de l'écoute et du conseil. Il a su prendre en main efficacement les problématiques avec les données afin de proposer des améliorations pour mieux les qualifier. Avec des données assainies, il a également pu nous sortir des rapports, mettre en place du machine learning sur nos source de données, produire des projections pour mieux anticiper nos comportements des clients.

Alain Hippolyte - Alytech Consulting

9/17/2019

J'ai pris plaisir à travailler auprès de Mehdi qui a su démontrer toute sa valeur ajoutée dans les projets qui lui ont été confié. Sérieux et impliqué dans son travail il a su également être force de proposition dans les tâches qui lui avaient été attribué. Je vous le recommande vivement.

Virginie Loisel - Boutickr

9/17/2019

Mehdi est un vrai asset dans une équipe, il fait preuve d'un grand esprit d'analyse et de synthèse. Il est rigoureux et efficace. Dans son poste de data scientist chez Boutickr, il a pu rapidement mettre en place des modèles statistiques et prédictifs précis, apportant ainsi une réelle valeur ajoutée au produit, tout en proposant des stratégies à court et long termes sur l'exploitation de ces données. Je recommande fortement.

Yann Jego - Mobility-Work

9/17/2019

Mehdi nous a grandement aidé lors de la mise en place d'une architecture dédié aux statistiques pour notre projet. Ses connaissances et sa détermination nous ont aidé à mener à bien le projet jusqu'au bout. De là, il a initié une génération de rapport sur les grosses quantités de données que nous avions et nous a permis d'en tirer bénéfices.

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