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Mathieu B.

Azure Lead Data Engineer - Cloud Data Architect

Remote from Paris

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Paris, France
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  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months

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Skills (7)

Mathieu in a few words

Avec près de 10 ans d’expériences sur les métiers de la data et du cloud, j’ai travaillé dans plusieurs ESN comme développeur, tech lead et architecte data. Je suis maintenant, depuis 2019, consultant indépendant avec une double spécialité : Cloud et Data

Experience

Believe - Believe Digital

Press & Media

Lead Data Engineer  - As a freelancer

Paris, France

November 2019 - June 2021 (1 year and 7 months)

Lead Data Ingénieur - Projet « Scoring Artist » (Nov 2019 – Avr 2020) :

Détecter et accompagner les nouveaux talents musicaux est un éléments clef de la stratégie de Believe. Dans ce contexte, j’ai accompagné Believe dans l’architecture, le développement et le déploiement d’un modèle de scoring.

Lead Data Ingénieur - Projet « Datamusic » (Mai 2020 – Aujourd’hui) :

Pour un artiste, connaître ses statistiques d’écoute sur tous les stores (Deezer, Spotify, …) est un vrai challenge. Believe se positionne en leader en proposant une solution de visualisation unique : le Backstage.
Dans le cadre de cette solution, j’ai accompagné le client dans l’ingestion de nouveau store ainsi que dans l’optimisation du pipeline existant, dans un contexte multi-cloud (AWS & Azure).

• Missions
- Architecture des pipelines d’ingestion de données
- Modélisation du datamart pour alimenter le Backstage
- Réalisation d’un PoC pour une nouvelle Data Platform sous Snowlflake
- Optimisation des traitements d’ingestion (Spark)
- Transformation du process de chargement : migration vers Databricks
- Déploiement en mode IaaC

Orange - ORANGE

Telecommunications

Ingénieur Big Data

Paris, France

November 2017 - October 2018 (11 months)

Comprendre le parcours d’un client peut permettre de mieux appréhender un indicateur plus global : la satisfaction client.
Avec l’arrivée du « Digital », ces parcours ne se limitent plus à un seul canal : un abonné peut vérifier sa facture sur son espace en ligne, appeler le service client pour une réclamation puis passer en boutique pour un problème sur son terminal ; c’est la « multicanalité ». Tout l’enjeu est alors de reconstruire les différentes étapes afin d’avoir une vision 360° du client.
C’est dans ce contexte, au sein de la direction du management de la donnée, que j’ai réalisé cette mission avec comme finalité de visualiser le parcours multicanal des clients.

Missions :
- Architecture de la solution
- Développement sur infrastructure Big Data
- Développement dans un contexte cloud : Google Cloud platform
- Développement d’application web
- Déploiement et administration d’un cluster MongoDB
- Analyses (ponctuelles) des besoins et de la donnée

Lapeyre - Groupe Lapeyre

Retail (Large Retailers)

Ingénieur Big Data

Paris, France

November 2018 - June 2019 (7 months)

La connaissance client est un enjeu stratégique pour de nombreuses entreprises afin d’augmenter le chiffre d’affaire. C’est dans ce contexte que le groupe Lapeyre a décidé de créer un référentiel client unifié (RCU).
En qualité d’ingénieur big data, j’ai participé à la mise en place d’un entrepôt de données et d’un datamart (pour la direction marketing), afin d’alimenter une restitution via le logiciel « MicroStrategy ».

- Architecture de la solution
- Modélisation du datamart
- Mise en place de la chaîne d’alimentation

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Ingénieur Big Data

Paris, France

July 2019 - September 2019 (2 months)

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