Marc F.

AWS Certified Developer

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Marc in a few words

Data scientist et développeur depuis 6 ans, j'ai travaillé dans de grands établissement financier tel que Société Générale, Metlife, S&P Global. J'ai travaillé sur de nombreux projets d'automatisation des procédures, de prédiction statistiques et d'analyse de données.
J'ai une formation d'ingénieur et un master en Mathématiques Financières de Columbia University. J'ai également obtenu la certification CFA qui est la plus haute distinction en gestion de portefeuille.

Je peux vous accompagner dans vos projets :
- Developpement d'infrastructure financière (Systemes de Trading)
- Developpement de modele financiers (Black Litterman, Factor Modele,...)
- Developpement d'algo d'analyses de données financières.
- Mise en place d'infrastructures de gestion de données financières

Experience

MetLife

Banking & Insurance

Senior Data Scientist

Londres, Royaume-Uni

July 2015 - Today

- Creation d'un simulateur de scenarios economique en MatLab
- Creation de Model sur des variables economiques tel que les actions ou taux d'interets
- Creation d'un programme qui replique les passifs de l'entreprise en utilisant un K-medioid algorithme

Platts, Mac Graw Hill

Energy & Utilities

Data Scientist - Developpeur

New York, État de New York, États-Unis

February 2014 - October 2015

- Developpement d'algorithmes de predictions sur les prix du gaz et du pétrole
- Data mining sur les prix de l'électricité afin d'extraire un algorithme de prediction
- Creation d'ne librairie C# afin d'automatiser le calcul des prix des instruments derivés sur le pétrole et le gaz

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Data Scientist - Développeur

New York, État de New York, États-Unis

July 2012 - June 2013

- Creation d'outils à l'aide de VBA et SQL afin de d'augmenter la productivité du département
- Creation d'outils de Visualisation de données en utilisant VBA, SQL, Bloomberg
- Creation d'un robot de trading qui divise les ordres achat/vente afin de minimiser l'impact sur le marché
- Developpement d'une base de données SQL contenant des millions de données sur le marché des actions
- Analyse statistiques sur les composants des indices (S&P 500, CAC 40,...) afin de détecter des strategies d'arbitrage.

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