Joseph Budin

Data Scientist - Computer Vision Expert

Moves to Nantes

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  • Indicative rate €500 / day
  • Experience 2-7 years
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Part time, 2 days a week

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Location and geographical scope

Location
Nantes, France
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  • Nantes and 50km around

Preferences

Project length
Would prefer:
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
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≥ 6 months

Verifications

Languages

  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Espagnol

    Limited working proficiency

Categories

Skills (11)

  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced
  • C++
    Beginner Intermediate Advanced

Joseph in a few words

Data Scientist spécialisé en Computer Vision, diplômé de l'école Polytechnique et de l'ENS Paris-Saclay, j'aime mettre en application mes compétences dans la résolution de problèmes de Deep Learning. J'aime produire du code facile à comprendre, utiliser et adapter.
Face à un nouveau challenge, mon objectif est d'obtenir des réulstats bluffants avec des temps de calculs limités. Mon expérience dans le domaine des véhicules autonomes m'a permis de mener des projets intéressants de vision par caméra et par LiDAR.
Je maîtrise les techniques de pointe de Computer Vision et accorde beaucoup d'importance à la qualité des données ainsi qu'aux méthodes de data augmentation, essentielles à mes yeux pour obtenir de bons résultats en Deep Learning.

Experience

Labooratoire Informatique Paris 6 (LIP6)

Research

Stage de fin d'étude - Mémoire de Master

Paris, France

March 2018 - August 2018

Travail de recherche dans le domaine de la Topologie Computationelle, j'ai résolu le problème du Calcul rapide (et incrémental) de barycentres de diagrammes de Persistence et implémenté la solution dans le logiciel open-source TTK. Mon travail a mené à la publication de l'article "Progressive Wasserstein Barycenters of Persistence Diagrams" (https://arxiv.org/pdf/1907.04565.pdf) récompensé d'une mention honorable à la conférence IEEE Vis 2019.

MARELLI SMART ME UP

Automobile

Research Scientist

Grenoble, France

September 2017 - July 2020

Dans une équipe de recherche dédiée à la perception autour de véhicules autonomes, mon rôle était de créer des algorithmes de Deep Learning pour résoudre des problèmes tels que la détection d'obstacles, de panneaux de signalisation, la segmentation sémantique de la scène, détection et reconnaissance de lignes et de barrières.
J'ai également été à l'origine de la création d'un framework général et facile à utiliser pour l'entrainement de réseaux Convolutionels (DCNN) pour la résolution de tâches diverses.
J'ai été responsable de l'annotation des données ainsi que de leur aspect qualitatoif lors de leur acquisition en véhicule.

Education

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