Welcome to Hugues's freelance profile!
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Hugues in a few words
Plus de 60% des projets DATA échouent littéralement.
Et cela, malgré la qualité des experts techniques, malgré la qualité des outils utilisés...
Les causes de ces échecs sont multiples.
Mais l'une des causes majeures est le choix du chef de projet / le choix du Product Owner.
Ingénieur de formation, Hugues a un profil technico-fonctionnel.
Aujourd'hui, il intervient soit comme Chef / Directeur de projet DATA soit comme DATA Product Owner (amoa).
Ses 15 années d'expérience lui permettent d'aider des entreprises à réussir sereinement leurs projets Data.
Domaines d'expertise : Business Intelligence (BI) et Master Data Management (MDM).
Hugues a pour habitude de prendre entièrement en charge la gestion des projets Data, du cadrage projet (y compris le chiffrage et la méthodologie projet) à la conduite du changement.
Et cela, en passant par la rédaction du cahier des charges, l'étude de faisabilité, les spécifications générales puis détaillées, la réalisation, le déploiement, la validation des livrables, ...
Hugues a participé au succès des projets DATA chez des gros clients : Total, Areva, Air Liquide, Asso PFP, Eiffage, Centre National du Cinéma (CNC), CNP Assurances, SCOR, CNAV, RATP, Docaposte, ...
Expérimenté et fiable pour gérer et piloter sereinement vos projets DATA (BI, MDM)
Product Owner avec une triple expertise (métier, méthodologique et technologique).
Experience
Asso Petits Frères des Pauvres
Civic & Social Organizations
Chef de projet Data / Business Intelligence - As a freelancer
Domaines métiers : Marketing, Fundraising
Finalité du projet : Faciliter les analyses et décisions stratégiques relatives à la collecte de dons multi-sources.
Responsabilités :
> Pilotage du projet (chiffrage, coordination de l’ensemble des chantiers fonctionnels et techniques du projet, pilotage des instances de gouvernance du projet + suivi budgétaire).
> Clarification, qualification et cadrage du besoin (via des ateliers de travail avec les équipes métiers et les équipes techniques)
> Spécifications générales puis détaillées (architecture, cartographie des données, contrats d’interface, matrice KPI x Axes d’analyse : règles de calcul et règles de gestion, modélisation multidimensionnelle, maquettage Dataviz (Dashboard)
> Mise en œuvre technique (configuration de l’espace de stockage des fichiers de données, extraction, transformation et alimentation des données, dataviz, sécurité/ habilitations)
> Stratégie de recette (stratégie et plan de test + accompagnement de la recette métier)
> Conduite du changement (plan et support de formation, accompagnement éclairé des utilisateurs finaux)
> Maintenance évolutive de la solution.
Environnement technique : Windows 10, Microsoft SharePoint, Microsoft Power BI, Alizé (Ediis)
Docaposte - La Poste Groupe
Tech
Chef de projet Data / Business Intelligence - As a freelancer
Domaine métier : Ressources Humaines / Contrôle de gestion sociale
Responsabilités :
> Pilotage global du projet (y compris le chiffrage et la coordination de l’ensemble des chantiers technico-fonctionnels du projet)
> Cadrage du besoin (ateliers métiers et ateliers techniques)
> Analyse approfondie et éclairée des systèmes existants (reverse engineering, forces/faiblesses, matrice de synthèse, etc.)
> Rationalisation des processus métiers essentiels : remise à plat des processus, rationalisation des processus, rédaction de la documentation associée.
> Rationalisation des KPI existants : inventaire, identification et mise à l’écart des indicateurs obsolètes, développement des nouveaux indicateurs rationnels, rédaction de la documentation associée.
> Revue complète des requêtes d’extraction des données
> Rationalisation des Dashboards existants : inventaire, identification et mise à l’écart des Dashboards obsolètes, développement des nouveaux Dashboards rationnels, rédaction de la documentation associée.
> Production de la cartographie globale de la DATA (thèmes : Effectifs, Mouvements Entrées/Sorties, Absences, Rémunération)
> Définition de la nouvelle stratégie Data globale.
> Rationalisation, pilotage et exécution des campagnes RH réglementaires (bilan social, intéressement, participation, CET-PERCO, etc. : développement des requêtes d’extraction des données (notamment les populations éligibles), calculs des montants conformément aux accords signés par chaque entité, transmission des résultats aux directions, support et accompagnement des salariés.
> Identification des données de référence pouvant faire objet d’un MDM.
Env. techniques : ADP RH Services, Business Objects (BI4), Microsoft Power BI, Oracle
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