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Gor Lebedev

Lead Data Scientist | Data Engineer | API | Cloud

Works remotely from Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Remote only
Primarily works remotely

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Automobile
  • Biotech
  • Research
  • Tech
+4 autres

Verifications

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Languages

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Categories

Skills (11)

Gor in a few words

Passionné par les nouvelles technologies je suis toujours à la recherche de nouveaux challenges pour créer des produits et services innovants de demain. Mon expérience variée entre le monde académique (une thèse au CEA) et l’univers industriel (deux startups à succès et un transfert technologique chez Total) me permettent d’identifier rapidement des points clés des nouveaux développements et de répondre efficacement aux besoins.

Préparation des données :
• Identification de l’architecture et de la structuration des données (SQL, no-SQL, Cloud)
• Population des bases de données (APIs, scraping, lecture des fichiers de données)
• Nettoyage de données
• Mise en place des stratégies d’annotation et de contrôle qualité

Visualisation de données :
• Analyses spécifiques pour identifier des tendances
• Création de dashboards pour des suivis réguliers de données

Apprentissage machine :
• Mise en place de pipelines d’apprentissage
• Développement et entrainement de modèles prédictifs (régressions, classifications supervisées/non-supervisées, apprentissage profond)

Applications «stand alone» :
• Applications métiers intégrant des fonctionnalités d’échange de données, de traitement et de visualisation
• Création de packages distribuables auprès des collaborateurs/clients

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Experience

SENSOME

Medical

Lead Data Scientist

Massy, France

February 2016 - Today (7 years)

Construction à partir de zéro une équipe de développement numérique multidisciplinaire (science des données, développements cloud, logiciels médicaux) qui est en charge de l'ensemble des développements logiciels liés à la R&D et aux produits.

- Développement d'applications R&D avec une forte composante de communication hardware (FastAPI, Docker, Vue.js, BLE, Plotly, Highcharts, SQLite, Python)

- Création de A à Z d'une solution cloud de centralisation des données acquises par les différents produits développés par Sensome (GCP, Datastore, BigQuery, App Engine)

- Développement d'algorithmes d'apprentissage machine propriétaires pour l’intégration dans des dispositifs médicaux avancés (SVM, Deep Learning).
Machine learning Analyse de données FastAPI Pytorch Plotly Google cloud Docker Data visualisation Vue.js MongoDB Matlab Comsol

Pierre Fabre Ai Health Challenge Winner

Medical

Hackathon

Deauville, France

November 2017 - November 2017

Gagnant de la première édition du Hackaton AI Santé organisé par Pierre Fabre (https://www.mypharma-editions.com/pierre-fabre-medicament-et-microsoft-recompensent-2-start-ups-specialisees-dans-lintelligence-artificielle).
La compétition consistait à reconnaître un mélanome à partir de clichés dermatoscopiques de grains de beauté. Pour cela, des milliers d’images ainsi que la plateforme Microsoft Azure ont été mis à disposition de l’ensemble des participants.
Pytorch TensorFlow CNN

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