Edwin G.

data scientist - machine learning engineer, ph.d.

Moves to Paris

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  • Experience 2-7 years
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  • Response time A few days
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Paris, France
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Business sector
  • Food Industry
  • Biotechnology
  • Research
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  • Pharmaceuticals
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  • Français

    Native or bilingual

  • Anglais

    Native or bilingual

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Skills (14)

Edwin in a few words

Machine Learning Engineer & CTO Consultant

Machine Learning Engineer : Sur des projets très techniques en machine learning j'apporte mes compétences en développant des algorithmes de prédiction.

CTO Consultant : J'accompagne des équipes pour mettre en place des projets data-driven sur les plans opérationnel et stratégique : utiliser le machine learning comme un outil pour répondre à des besoins métier avec un réel retour sur investissement.

Data-scientist de formation, avec un doctorat en machine learning, je bénéficie d'une vision à la fois technique et globale de la data-science et du machine learning.

Je développe presque exclusivement en Python (Sklearn, TensorFlow).

D'un point de vue technique, j'ai participé à des projets de reconnaissances d'images automatisées et de traitement du signal.

En interne de notre cabinet, nous avons développé des outils d'analytics et de dataviz sous la forme d'une web-app.

J'ai une expérience particulère dans le monde des biotechnologies (du médical au végétal), et particulièrement sur le traitement et l'analyses de données issus de ces domaines.

Je suis d'ailleurs enseignant d'un module "Deep Learning for Life Science" pour la filière Science de l'IA d'Epita.

Experience

ScreenSeed

Biotechnology

CEO et Machine Learning Lead

92130 Issy-les-Moulineaux, France

May 2016 - Today

ScreenSeed est une start-up qui développe un outil d'automatisation d'expériences sur des semences en laboratoire. Cet outil permet d'automatiser les tests d'impacts de molécules sur la germination des plantes. ScreenSeed combine IoT, Machine Learning et Reporting sur web-application pour soutenir les R&D et les preuves marketing de ses clients.
En charge du développement de ScreenSeed et du module machine learning et statistique de la start-up :
- Création d'algorithmes de détection et de classification d'objets
- Développement de graphiques de dataviz de données temporelles
- Création d'une méthodologie statistique et de reporting des résultats

CTMA

Medical field

Conseil et Management Tech

Paris, France

September 2019 - Today

CTMA est une start-up qui accélère les recrutements de patients pour les essais cliniques.
J'accompagne CTMA dans les choix stratégiques du développement de leur web-application.
- relation avec les agences de développement web
- design et réfléxion autour de la création d'un dashboard de reporting

Consortium Européen

Biotechnology

Data Scientist

Paris, France

January 2020 - Today

Un consortium européen développe une technologie pour mesurer des critères de développement de plantes à partir de capteurs à résonance magnétique.

Je suis consultant pour ce consortium afin de :
- développer une interface de reporting des résultats expérimentaux (dashboard, reporting, dataviz, statistiques)
- développer un algorithme de machine learning pour prédire l'évolution des plantes à partir des données de capteurs.

EPITA

Education & E-learning

Enseignant Deep Learning, Machine Learning et Statitistics

Le Kremlin-Bicêtre, France

November 2019 - Today

J'enseigne différents modules pour accompagner les élèves d'EPITA dans leur apprentissage du Machine Learning et du Deep Learning:
- Deep Learning for Life Science (M2 Science de l'IA)
- Python for Machine Learning (M2 Traitement d'images)
- Probability and Statistics (M1 Traitement d'images)

LVMH - LVMH

Luxury Goods

Data Scientist

Paris, France

March 2018 - July 2018

Data Scientist pour le projet Data Accelerator de LVMH : Une équipe en charge de lancer des innovations autour de la données des Maisons du groupe LVMH.

Mise en place d'algorithmes de reconnaissances d'images et de prédictions de consommation.

Pierre Cordier - EffiSciency

3/19/2018

Edwin is highly qualified to tackle complex data science problems, e.g. solving algorithms inefficiency or sparsity issues. His analytical skills are above the average and he is able to bring smart solutions to complex problems.

Education

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