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Cheikh Diop

data scientist | ml engineer #readytohelp

Remote from Antibes

  • 43.5799
  • 7.1231
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Location and geographical scope

Location
Antibes, France
Remote only
Works remotely most of the time

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months

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Skills (31)

  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • NLP
    Beginner Intermediate Advanced

Cheikh in a few words

Plus de 5 ans d'expérience en Data Science, Data engineering, Ingenieur Back-end, avec un focus tout particulier sur le passage en production d'outils prédictifs ou de services .Je suis formation scientifique (ingénieur de l'Ensimag, licence mathématiques à Paris 6), je me suis formé en en machine , deep, et reinforcement learning sous python. Je peux prendre en charge différentes étapes de la pipeline d'intelligence artificielle :

Récupération de données :
- scraping (beautifulsoup, selenium, scrapy, splash), utilisation d'outil facilitant le
scraping comme zyte.com. Sites scrapés : google, fnac, cultura, amazon etc.
- appel API diverses : google sheet, pipedrive, pubmed etc.

Traitement de données :
- lecture de fichiers de différents formats : json, csv, text, excel
- nettoyage et traitement de données avec pandas et numpy
- stockage de données dans des bases de données : Couchbase, MySQL,Oracle

Visualisation de données
- librairies de visualisation de python : matplotlib, seaborn, plotly
- génération de dashboard avec PowerBI (microsoft) et QuickSight (AWS)

Analyse, prediction et classification de données
- utilisation de sklearn et de statsmodels pour analyser les données
- entraînement de modèle de deep-learning pré entraîné avec tensorflow et
pytorch pour faire de la classification de sentiment (NLP)

Création d'application conteneurisé (docker)
- création d'API avec Flask, FastAPI
- création d'application avec streamlit et Flask, deployement sur Google Cloud

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