Search for a freelancer Post a project
Malt welcom

Welcome to Charles's freelance profile!

Malt gives you access to the best freelancers for your projects. Contact Charles to discuss your project or search for other freelancer profiles on Malt.

Charles Dognin

CTO Full Stack (Deep Learning,Python,React,Rust)

Works remotely from Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Propose a project The project will begin once you accept Charles's quote.
Propose a project The project will begin once you accept Charles's quote.

Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Remote only
Primarily works remotely

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months

Verifications

Freelancer code of conduct signed
Read the Malt code of conduct

Verified email

Reputation

Languages

Categories

Skills (44)

Charles in a few words

Je peux aider vos équipes de la phase de recherche jusqu'à la mise en production de modèles IA en suivant ces étapes : définition du problème, design et conception du système IA, identification de la littérature scientifique et des datasets pertinent, mise en place d'une pipeline de labeling, entraînement des modèles, testing, optimisation et mise en production.

Ingénieur en NLP et Speech Senior expérimenté dans le management du design, de la conception, de l’implémentation de système IA texte et speech innovant, efficace et créateur de valeur pour une entreprise.

Plus de 3 ans d’expériences industrielle full-time pour une entreprise du Nasdaq 100 dans la région de New-York aux États-Unis. Conception, Implementation et Mise en production de produits texte et audio IA état de l’art. 5 papiers scientifiques publiés à des conférences internationales d'IA, 3 brevets déposés.

Examples de projets NLP et Speech dirigé/co-dirigé :
- Système de search interactive pour une administration aux US (brevet déposé)
- Model de détection de clauses (documents légaux)
- Système de transcription de voix développé (Acoustic et Language) et customised pour des conversations téléphoniques
- Système multimodal efficient de détection d’Alzheimer’s (brevet déposé, papier accepté à Interspeech)

Examples de projets NLP et Speech auxquels j’ai contribué :
- Détection de fumeurs à partir de la voix
- Détection du Covid à partir de la voix (papier accepté à Interspeech)

Auteur/Co-auteur de 3 brevets pour des systèmes innovants dans le domaine de l’active learning et multi-modal classification (text and speech).

Publications régulières a des conférences internationales (EMNLP, AISTATS, Interspeech).

Reviewer pour ICLR, Neurips, ACL, EMNLP et autres top-tier conférences.

Experience

Glanceable

Tech

CTO & Co-Founder

Paris, France

August 2021 - Today (1 year and 1 month)

CTO et Co-fondateur de Glanceable, une startup IA spécialisée dans la synthétisation de données textuelles.

Glanceable dispose également d'une branche consulting. Nous aidons les entreprises à résoudre leurs problèmes de NLP et de Speech en utilisant une méthodologie efficace et prouvée. Nous avons la capacité et l'expertise non seulement de construire la brique IA mais aussi le backend (en Rust ou Python) et le frontend (en React) de votre application.

Verisk Analytics

Banking & Insurance

AI/ML Engineer

Jersey City, États-Unis d'Amérique

June 2018 - July 2021 (3 years)

Co-authored 5 publications at top international AI conferences
EMNLP-IJCNLP 2019 (Active Learning), AISTATS 2020 (Bagging), INTERSPEECH 2020 (Multimodal Alzheimer's Detection), Findings of EMNLP 2020 (Many-Hop Fact Extraction And Claim Verification) and INTERSPEECH 2021 (Covid Detection based on the cough)

Co-authored 3 U.S Provisional Patent Applications
Machine Learning Systems and Methods for Evaluating Sampling Bias in Deep Active Classification, Multiscale System for Alzheimer’s Dementia Recognition Through Spontaneous Speech, Machine Learning Systems And Methods For Interactive Concept Searching Using Attention Scoring.

Contributed to the development of several impactful machine learning projects
- Interactive Concept Search: Led the machine learning development of an interactive learning system going into production for a Regulatory Body in the US using state of the art AI technologies. Designed and built the machine learning part of the entire interactive search system with a team of 2-5 people.
-Multimodal Alzheimer’s disease detection: Co-designed a multimodal efficient and state of the art machine learning algorithm to detect Alzheimer’s disease from voice and text.
-Preamble Classification: Led the development a machine learning classifier able to detect preambles (key introductory paragraph) in legal documents with 99% accuracy. Presented the solution to the CIO of the company.
-Voice Smoker Detection: Helped design a smoker classification model that can detect a smoker status with the voice. The model led to the publication of a white paper and a customer adopted it.
-Automatic Speech Recognition: Led the ASR development of a state of the art system with results on par with commercially available solutions on a sample.
-Covid Detection from Cough Sounds: Helped the development of an AI-based system able to detect covid vs non-covid patient from cough sounds. The Team solution ranked 9 out of 29 in the challenge.

1 external recommendation

Check out Charles's recommendations

Education

Certifications