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Mustapha Bounoua

Data scientist / Data Engineer

Moves to Paris

  • 48.8915
  • 2.3184
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris 17e Arrondissement and 50km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
Business sector
  • Telecommunications
  • High Tech
  • Software Publisher
  • Digital Agency and IT company
  • Energy & Utilities
+4 autres
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Influence

Languages

Categories

Skills (50)

Mustapha in a few words

Rigoureux, dynamique et autonome, je suis convaincu d’avoir les compétences ainsi que la capacité d’adaptation nécessaires pour mener à bien vos missions.

Je suis opérationnel pour la réalisation de vos projets en Data Science / Data engineering et ce en partant de la collecte et préparation de données jusqu’au développement, l’industrialisation des algorithmes, et leur mise en production. Je suis certain de pouvoir apporter ma contribution à votre équipe, n’hésitez pas à me contacter.

Portfolio

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Experience

Huawei

High Tech

Data Scientist

Boulogne-Billancourt, Ile-de-France, France

March 2020 - September 2020

Projet R&D: “ Développement d’un pipeline Machine Learning pour la détection d’anomalies à temps réel pour les réseaux de télécommunications »
- Extraction et prétraitement des données type KPI (Indicateurs clé de performance) et logs issues des réseaux télécom Huawei.
- Développement d’une application web data analytics pour visualiser, explorer et annoter les données.
- Implémentation et expérimentation des différents algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour la détection d'anomalies : Résidu Spectral, Réseau neuronal convolutif (CNN), Extreme Value theorie, z-score, Lissage exponentiel, etc
- Expérimenter la robustesse des différentes solutions contre la dérive conceptuelle (Changement brusque des données).
- La mise en place d’un pipeline de détection d’anomalies adaptatif et non supervisé.
- Évaluation des différents algorithmes sur 5 jeux de données.
Technologies : Python, sickit-learn, tensorflow, pandas, numpy, bokeh

OPTA LP

High Tech

Data Scientist

Région de Troyes, France

January 2019 - July 2019

Projet R&D : “ Développement d’un système e-santé intelligent (IA) pour la gestion de l’affluence aux services des urgences“
- Conception d'un système e-Santé qui aide les patients à choisir l’hôpital optimal en terme de temps de déplacements et d’attente.
- Étude approfondie des algorithmes de pointe pour la prévision de la demande sur les séries temporelles.
- Extraction et prétraitement des données des arrivées des patients aux urgences.
- Implémentation et expérimentation des différents algorithmes de Machine Learning de prévision : méthodes Box & Jenkins (ARIMA, SARIMA, SARIMAX), Réseau de neurones, Holt et Winters, STL. (93% précision)
- Développement d’un Web Service API et d’une application de data visualisation.
- Développement d’une application mobile pour les patients.

Technologies : Python, Sickit-learn, Statsmodel, JAVA, Postgres

GEN-42

High Tech

Software Engineer

Algeria

August 2017 - September 2017

Projet : “ Développement d'une application mobile interne pour l’entreprise GEN 42 ”
- L’application mobile permet de présenter les métiers de l’entreprise, carrière et dépôt de CV, contact et blog.
- Migration de données MySQL, développement d’une API JavaEE et une application mobile Android.

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