Benjamin Maurice

Data Scientist, Ingénieur R&D

Moves to Paris, Metz, Nancy, Paris

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  • Indicative rate €650 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time A few days
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Location and geographical scope

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Paris, France
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Languages

  • Français

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  • Anglais

    Full professional proficiency

Skills (22)

Benjamin in a few words

Actuellement doctorant à l'Université Paris Saclay pour le CNRS d'Orsay, l'informatique est surtout une passion où j'aime apprendre et découvrir de nouvelles choses.
Je cherche avant tout à proposer des solutions pour résoudre les problèmes auxquels j'ai été confronté lors de mes expériences en Start-up (Machine Learning en python, Traitement d'Images avec Open-CV et Deep Learning CNN avec Caffe), à l'INRIA sur l'amélioration d'un algorithme et sa parallélisation à l'aide du framework Spark, chez Kolibree pour développer un nouveau modèle de brosse à dents connectées ou encore à la Direction des Risques du Crédit Agricole sur l'analyse de gros volume de données/Big Data (Mongo-db) à l'aide de Machine Learning et de Deep Learning (RNN, LSTM, GRU).
Mes langages de programmation sont essentiellement Python, Java, C++ avec des notions de Javascript.

Experience

CNRS / LIMSI - CNRS

Public sector

Doctorant

91400 Saclay, France

September 2017 - Today

Utiliser le deep learning appliqué à des données d'image, du son et du NLP pour prédire qui est le locuteur et quels sont les personnages qui interviennent dans le script d'une série TV.

ESIC

Education & E-learning

Formateur

92240 Malakoff, France

September 2017 - Today

Formateur en Machine Learning, Big Data, Spark, Mongo-db et Python pour une dizaine de personnes.

Kolibree - Baracoda

High Tech

Ingénieur R&D

Neuilly-sur-Seine, France

January 2017 - May 2017

Réaliser un nouveau modèle de brosse à dents connectées pour en enfant en utilisant la caméra du smartphone pour détecter la brosse et en déduire la position dans la bouche avec un algorithme de machine learning supervisé pour vérifier si l'enfant se brosse correctement les dents.

Crédit Agricole - Groupe Crédit Agricole

Banking & Insurance

Data Scientist

Paris, France

April 2016 - August 2016

Détection de points aberrants (outliers) par des méthodes non-supervisées : par densité et clustering (PCA, K-means, DBSCAN, LOF) et réseaux de neurones profonds (LSTM, deep denoising auto-encoder, q-learning) sur des données statiques et dynamiques dans le temps.

Inria

Research

Ingénieur de Recherche

Nancy, France

March 2015 - July 2015

Optimisation et parallélisation d'algorithme d'extraction de cliques et de quasi-cliques avec préférence utilisateur en utilisant le framework Spark.

CyberNano

Medical field

Analyse de données biomédicales

Nancy, France

June 2014 - July 2014

Analyse de données biomédicales avec Matlab dans une équipe de 3 personnes.

5 Malt project(s)

    (3 ratings)

    Sarah - La Super Agence

    19/07/17

    Merci Benjamin pour votre travail de qualité et votre implication !

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